- 星期一, 5月 16, 2022, 1:52
- 人工智能, 动态, 汽车
无法在城市和乡间道路上安全高效行驶的”自动驾驶“汽车，也许是过去十年科技界编织的最烧钱的弥天大谎之一。
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- 星期五, 6月 1, 2018, 9:05
- 人工智能, 动态, 汽车
在似是而非的统计数字游戏背后，特斯拉自动驾驶系统的安全性与人类驾驶相比到底如何？何时才是推出自动驾驶汽车的最佳节奏？
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- 星期三, 3月 29, 2017, 15:50
- 人工智能, 动态, 医疗
阿里云的ET医疗大脑人工智能技术定位与IBM的沃森有些类似，面向的都是疾病诊断、癌症攻克和新药研发等最具挑战性的“深度计算”难题。
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- 星期二, 11月 15, 2016, 7:00
- 人工智能, 动态, 汽车
AImotive是目前能够达到第五级全自动驾驶功能的最廉价的解决方案，未来价格有望降低到500美元，还不到一部iPhone7的成本。
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- 星期四, 7月 21, 2016, 14:51
- 动态, 大数据, 金融
商业银行的发展进入到一个高速增长后的转折期，面临的新挑战，就是以大数据、互联网金融为代表的新型商业模式的挑战
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- 星期四, 6月 9, 2016, 12:49
- 人工智能, 分析, 制造, 动态, 大数据, 技术, 热点, 行业, 趋势, 软件
建造能够处理特定任务的低成本机器， 而不要试图去制造“全功能”的机器人。 不要去设计那些完全“类人”化的机器人。
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- 星期三, 3月 4, 2015, 1:23
- 动态, 医疗, 大数据
谷歌和斯坦福大学的学者近日发布的一篇论文指出，深度学习技术在新药研发领域大有可为，而且与生物反应有关的数据量越大，发现新药的可能性就越大。
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- 星期二, 9月 2, 2014, 19:59
- 大数据, 政府
机器学习和“快数据”处理分析则能在事件发生后，大大加快事件的响应、处置速度和效率，大大提高数字警务的战斗力，也就是所谓的“大数据反恐”和“大数据刑侦”。
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- 星期四, 7月 10, 2014, 6:18
- Big Data, 体育, 分析, 动态, 大数据, 行业
为了准备与南美球队的比赛， 德国队与科隆大学合作， 科隆体育大学的50个学生在过去两年内建立了一个巨大的数据库。 这些数据与其他球探报告一起， 成为了详细分析巴西队以及它的每个球员的基础。
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- 星期五, 6月 27, 2014, 8:36
- BI, 体育, 动态, 大数据, 应用, 装备
目前， 全世界的目光都在关注在巴西举行的世界杯足球赛， 对于足球来说， 成功当然要靠天赋和努力。 不过， 要想达到顶尖的世界杯的水平， 数据分析将能够给运动员和球队带来竞争优势。
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- 星期三, 6月 18, 2014, 1:43
- Big Data, 体育, 公司, 动态, 大数据, 趋势
“点球成金”， 书及之后的同名电影， 使公众开始关注统计在职业棒球中的应用。随着超级计算设备的出现。随着更多信息被挖掘出来，球队已经可以做出完全不同于“点球成金”描述的决定 。
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- 星期五, 4月 11, 2014, 4:26
- 下载, 医疗, 大数据, 报告
医疗大数据应用已经来到引爆点，可为美国节省数千亿美元医疗开支。
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- 星期二, 1月 14, 2014, 2:50
- 动态, 大数据, 政府
设计公司Hyperakt开发的全球难民数据计划可能是迄今为止最震撼心灵的数据可视化项目。
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- 星期五, 7月 19, 2013, 18:06
- 大数据, 零售
线下企业只要能够利用好一些线下数据， 如门禁数据， 视频监控数据， POS数据等， 一样也可以通过数据分析来提高运营效率或者减少运营成本。
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- 星期四, 4月 11, 2013, 0:40
- 大数据, 航空, 零售
虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至，认为大数据是信息技术改变商业世界的杀手 应用，但是关于大数据中国企业的成功案例的报道却出奇地少。中国企业家的报道为我们带来了宝贵的样本。
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- 星期一, 12月 24, 2012, 16:02
- 动态, 大数据, 零售
零售企业如果善于挖掘线下数据， 如门禁数据， 视频监控数据， POS数据等， 一样也可以通过数据分析来提高运营效率或者减少运营成本。
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- 星期五, 7月 27, 2012, 12:10
- 动态, 医疗, 大数据
医药和医疗行业的管理者们已经意识到，Hadoop、机器学习、自然语言处理等新型数据分析技术是带来飞跃式发展的关键契机。
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- 星期一, 3月 26, 2012, 19:52
- 大数据, 热点, 零售
通过分析社交媒体产生的”大数据“和”快数据“，零售巨头沃尔玛正在“重新发明”零售业。
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- 星期日, 3月 25, 2012, 7:42
- 动态, 大数据, 汽车
一小撮完全不懂业务的爱好者，仅仅依靠厂商提供的有限的数据（具体车型被符号代替），已经能够预测不同汽车品牌产品的事故几率，其结果的准确性比厂商自己的预测高340%。
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- 星期三, 3月 14, 2012, 17:51
- 动态, 大数据, 政府
有了大数据工具如Hadoop和Hive，民主党和共和党竞选团队如今能将大量数据汇聚到一起进行分析，提炼出关键信息：谁会投票？竞选活动如何接触选民，甚至如何更好地回复推文或者电子邮件。
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