大数据民主化趋势:数据科学家将消失

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一提到大数据,人们自然想到的就是数据科学家,这是一个被财富杂志誉为21世纪最性感的职业,堪称“企业中的超级体育明星”。然而,数据科学家做为大数据起步阶段的工作岗位,其重要性必然会随着大数据技术和管理流程的日臻完善而逐渐降低。GoodData的高级副总裁Cliff Cate就提出了“我们不需要数据科学家”的观点, IT经理网编译如下:(读者也可以参考阅读我们之前的文章:没有数据科学家大数据就玩不转了?

在最近的“全球大数据研讨会”上, 我提出了一个看法:围绕着数据科学家的炒作已经结束了。从底下观众的反应就能看到, 人们听到这个说法的时候, 就好像我在说林肯总统还活着一样。

其实,我说的是大数据的一个新的阶段。 企业用户利用直觉和互动的UI来从大数据中获取价值, 从而避免依赖于数据科学家。

我参加的讨论叫做“大数据分析:大数据或小数据的未来”。参加讨论的有一个数据科学家, 三个数据库专家, 一个高级架构师还有我。

我做为GoodData的客户高级副总裁, 是里面唯一一个面对客户的讨论参与者。 那几个搞技术讨论者主要关注的是基础设施的问题, 如速度, 可扩展性以及响应时间等等。而我则是最了解客户是如何使用这些技术的。 我的工作就是了解客户如何利用大数据来获取商业价值。 因此, 我看大数据的角度, 和他们有所不同。

我和他们争论的观点主要有三个方面

1) 大数据技术公司应该提供普通企业用户能够理解的解决方案

企业用户急需专家来告诉他们如何使用哪些他们本来要扔掉的大量数据。不过,他们往往不知如何开始着手, 或者应该找谁帮忙。 大数据技术公司应该为企业提供利用大数据获取价值的最佳实践。 这需要在目前大家谈论的大数据技术之上, 添加一个衡量指标和可视化的层面。也就是说, 你需要知道如何去衡量你的市场推广活动, 如何追踪用户的交互活动, 如何比较你与竞争对手的差距等等。 这些都是必要的商业化的功能。 而且, 这些功能必须要能够让每个人都可以理解。

2) 在电子表格里的数据, 不如图表更具表现力

电子表格很不错,不过, 它并不具备很强的交互性。 为了从大数据中最大限度的获取价值, 用户需要不断地与数据进行可视化的交互。 电子表格做不到这一点。 而一个直观的UI, 可以很容易让企业接受冷冰冰的大数据。 而这也反过来可以让企业通过大数据进行更好的决策。 记住, 对于大数据应用来说,每天都和数据打交道要比每个季度看报告所能获取的价值要多得多。

3) 数据科学家这个概念将会不复存在

这个观点是我和他们争论最大的。做为企业来说, 需要能够使他们更好地使用和定制数据的解决方案。 因为,整个企业团队对企业的了解, 才是最全面的。 而不能仅仅依赖于数据分析师。 通过为企业用户提供直观的数据解决方案,我们其实可以绕过数据科学家, 而这些数据科学家在企业里, 往往是独立于其他团队的。 而且, 大部分的数据科学家, 还是采用传统的商业智能的那一套复杂的系统。 这样的系统,需要具备数据科学的专业背景才能够操作并从中获取价值。 而新一代的解决方案, 则能够让普通用户更容易的驾驭大数据。 不同部门的人员可以通过可视化的方式, 共同从大数据中获取价值。

对我来说,参加这样的讨论会, 引发了对大数据市场未来的讨论。 新一代的大数据解决方案正在出现。 而这必将使得大数据走入普通用户。 这也就是那些传统的数据分析师们不愿接受的残酷现实。

对大数据而言, 是时候从那些基础设施的讨论转向如何为普通用户提供应用解决方案的时候了。大数据的应用应该变得更加民主。

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隐私已经死去,软件正在吃掉世界,数据即将爆炸

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