Google的下一件大事:让机器搞艺术创作

人工智能艺术创作

 

数月前,Google的DeepMind人工智能团队成功夺取了东方智慧的圣杯——围棋,这一充满艺术性、深刻哲理,但又需要严格训练的人类职业棋手才能凭借敏锐直觉周旋其中的凶险万分的博弈游戏。DeepMind研发的AlphaGo超额完成了这一近乎不可能完成的任务,以碾压的方式战胜了过去十年最成功的人类围棋大师。

在所有对AlphaGo击败人类顶尖围棋大师的重大意义解读中,经常被忽视的一点就是人工智能对美学价值观的冲击。AlphaGo在与李世石的番棋大战中多次下出震古烁今的“神之一手”,颠覆了数千年传承的围棋美学和哲理。过去几个月中,顶尖的职业棋手们在对局中开始学习模仿AlphaGo的开局,这群最骄傲的脑力工作者用行动向AlphaGo的美妙棋艺致敬,机器的思维,也可以很美!

Google的本意是将AlphaGo发展成超级医生和工程师甚至巫师,解决人类面临的各种疾病和环境难题,但是Google对人类精神殿堂的瑰宝——艺术存有野心。

Google的下一重大人工智能项目多少有些“不务正业”——让机器搞艺术创作。Google已经启动了一个代号Magenta的AI项目,专注开发能够创作艺术作品(包括音乐绘画诗歌)的人工智能算法,据悉Magenta团队成员由艺术家、软件工程师和机器学习专家组成。未来数月,Magenta项目即将在Magenta的GitHub主页发布新的基于TensorFlow的模型和工具。

Google的DeepDream Generator已经能在人类画作的基础上进行涂鸦再创作(题图),但是从一张白纸开始全新构思作画则是完全是另外一回事,不过谷歌的专家们认为机器学习技术能够攻克这一最后的堡垒。

Google面对的挑战比半年前的AlphaGo要大得多,AlphaGo可以分析数以万计的人类对局棋谱并通过高强度自我强化训练来提高棋艺,但Magenta是否能学习所有梵高画作后为我们复活梵高的画笔?或者说Magenta能否通过分析海量艺术珍品的数字化模式为我们提炼出人类艺术的灵魂和良质,并进行学习、复制和演化?也许这在目前看来还是一个痴心妄想。

正如Magenta项目的官方博客指出,今天人工智能已经能够制作一些碎片化的音乐和艺术作品,但是缺乏叙述性的长篇作品。换而言之,目前机器艺术创作的最大瓶颈是机器无法创作出引人入胜的完整故事,而且机器的作品缺乏顶级艺术作品的活力和魅力,这正是Magenta团队面临的最大挑战。

对于没有原罪、情绪和欲望的机器来说,生产人类精神食粮过去可能无法想象。但在大数据时代,我们的脉搏、情绪、爱好甚至性欲都已经被数字化联网,当最笨的机器人都比人类自己更了解人类,当机器学习跨越了对人类大脑的模仿阶段,为什么不会诞生天王级的人工智能艺术家呢?

机器最终会拥有类似甚至超越人类的思想和灵魂吗?去问问李世石吧。

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关于作者

刘朝阳

能用IT解决的问题都不是问题。 极客、科技作家、周末画报专栏作家、IBM商业价值研究院资深撰稿人;著有《软件的黄金时代》。邮箱:liuchaoyang@ctocio.com

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