条条大道通罗马：大数据分析工具的十条学习路径
虽然只有极少数人能够修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士，但对于大多数非数据分析专业的IT人士来说，掌握对路的大数据工具同样意味着加薪和升值。鉴于市面上大数据分析工具琳琅满目日新月异，为了帮助大家少走弯路，IT经理网为不同技术背景的IT专业人士整理了十条大数据分析工具的进修技术路径：
一、Excel起步
作为一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图。如果在众多数据分析工具中您只了解最基本的Excel，以下是最好的进阶路线:
二、SQL起步
如果你了解SQL，说明你已经具备了更快提升的基础，建议如下进阶路线：
三、R语言起步
作为用来分析大数据集的统计组件包，Ｒ是一个非常复杂的工具，掌握R意味着你比其他IT专业人士可以更快上手一些专业分析工具和服务。
四、Python起步
五、MySQL起步
六、微软SQL Server起步
七、Tableau起步
八、Java起步
九、PostgreSQL起步
十、Visual Basic起步
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关于作者王萌
在TMT领域具有十余年的咨询和创业经验。 目前主要关注信息安全，同时密切关注云计算、社会化媒体、移动、企业2.0等领域的技术创新和商业价值。拥有美国麻省理工学院MBA学位和清华大学经济管理学院学士学位，曾任BDA中国公司高级顾问，服务过美国高通、英特尔、中国网通、SK电讯、及沃达丰等公司。联系邮件：wangmeng@ctocio.com
