DeepStack这个专家级人工智能算法有望搞定扑克和麻将

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AlphaGo对人类围棋职业选手的碾压式胜利已经宣告了完全信息(信息对称)游戏最后的堡垒——围棋,已经被人工智能攻克,但是对于那些不完全信息游戏,例如扑克和麻将,现有的人工智能技术还是没有找到很好的方法。

但是近日加拿大阿尔伯塔大学、捷克查尔斯大学和捷克科技大学的几位研究者共同发布的一篇关于专家级人工智能算法DeepStack的论文,让人们看到了人工智能技术在不完全信息游戏中取得突破的希望。

DeepStack是专门用来解决不完全信息博弈问题的全新人工智能算法,DeepStack结合递推方法来处理信息不对称问题,通过深度学习十多位 牌手的44000手牌后,DeepStack成为首个在无限下注德州扑克比赛中击败人类职业选手的人工智能程序。

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