BAT混战医疗人工智能,阿里云率先推出ET医疗大脑

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图片来源:阿里巴巴

阿里云今天在云栖大会·深圳峰会发布ET医疗大脑和工业大脑。据悉,经过一年多的研究训练,人工智能ET已具备多项医疗能力,可在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。

同一天,阿里巴巴集团还发布了PAI机器学习服务的2.0版本,PAI首次发布于2015年,经过两年多的进化,PAI2.0版本为用户提供超过100个算法,支持多个深度学习框架,并且支持一键部署API。

根据IT经理网此前的报道,公有云的领导厂商包括亚马逊AWS、微软Azure、Google Cloud云平台和IBM SoftLayer等,近年来都在发力抢夺机器学习和人工智能云服务市场,包括Google(Tensorflow)和微软(Cognitive Service)等企业还纷纷开源其深度学习开发框架,吸引开发社区人气。但大多数云计算企业主打的都是通用的人工智能云服务,只有Google(DeepMind人工智能部门的医疗项目)和IBM(沃森医疗解决方案)推出面向医疗行业的垂直人工智能服务。

据证券时报报道:

阿里云的ET医疗大脑的研发大量采用深度学习技术,通过海量的数据作为示例来训练机器完成特定任务,即由计算机通过学习病例数据来提升医术。由于可以24小时不睡觉,同时处理成千上万项任务,ET的学习进步速度大大超过人类。

阿里云人工智能科学家闵万里说:“在多个病症的测试中我们意识机器不仅能够完成任务,而且在某些方面做的和人类医生一样好。ET完全有资格成为医生的助理。”

除了能大幅提升医生的工作效率外,ET医疗大脑还尝试从根本上战胜癌症。通过和华大基因合作,ET对大量肺腺癌病例的DNA序列进行分析,寻找致病的关键基因突变。

“我们将ET医疗大脑设置为一个开放的人工智能系统。除了阿里云的人工智能科学家投入到研发当中,我们更希望能吸收外部精良的算法与医学经验,这样ET才能更快地成长为一名高级医师。”闵万里说。

此外,浙江德尚韵兴的科学家是超声甲状腺结节智能诊断算法的研发者,他们利用深度学习处理超声影像,同时加入旋转不变性等现代数学的概念,让系统变得更“聪明”。算法现在被集成到ET医疗大脑当中,并在多家医院进行试点。借助计算机视觉技术,这套算法可以对甲状腺B超快速扫描分析,圈出结节区域,并给出良性与恶性的判断,大大节省了医生的诊断时间。

实际上,在推出ET医疗大脑之前,阿里云已经开始在医疗领域进行探索。去年,上海华山医院借助阿里云的计算能力,用数字化模型代替部分临床实验,以及模拟小白鼠的活体实验,用于加快特效药研发;同样是在去年,华大基因、阿里云和安徽医科大学曾共同宣布,在21小时47分12秒内完成了1000例人类全外显子组数据的分析。

可以看出,阿里云的ET医疗大脑人工智能技术定位与IBM的沃森有些类似,面向的都是疾病诊断、癌症攻克和新药研发等最具挑战性的“深度计算”难题。

面对医疗行业人工智能技术的突飞猛进和诱人的市场前景,BAT其他两家没有闲着,百度去年解散医疗事业部后,将智能小e和拇指医生团队转入了AI体系,医疗事业部内容团队则转入搜索公司。原百度医疗事业部总经理李政则转至AI团队,利用人工智能技术,结合智能小e和拇指医生的业务方向,加速推进探索利用人工智能在医疗领域的解决方案。当然,近日全球知名人工智能专家,百度首席科学家吴恩达的“突然”挂靴离去,对于“小组出线”形势紧迫的百度来说,可能未必是个好消息。

腾讯的智慧医疗策略与百度和阿里有些不同,腾讯试图打造一个互联网+医疗的生态圈,和合作伙伴一起改善患者体验,提升医疗效率。腾讯除了推出自主的糖大夫血糖仪和腾爱医生,实现糖尿病慢病管理和医患沟通外,去年6月,腾讯与四川省卫生和计划生育委员会达成全方位的“互联网+医疗”战略合作,以及与国内妇幼医院四川大学华西第二医院落地建设“互联网+智慧医院”。在线挂号平台、医保支付等腾讯“互联网+医疗”服务平台也在今年陆续上线投入服务。加上与卓健、微医、医联、丁香园、众安保险、京东医药等合作伙伴的合作布局,腾讯在“互联网+医疗”上的建设版图逐步成形。

当然,我们也不能得出腾讯在高端人工智能医疗技术领域落后于百度和阿里的结论,要知道,除了Alphago之外,最近在围棋领域风头和实力最强劲的人工智能程序“绝艺”,正是出自腾讯人工智能实验室之手。不要忘了,Google也正是选择围棋人工智能来宣示其人工智能技术领头羊的地位。“绝艺”的异军突起,表明腾讯在深度学习等高级人工智能技术领域的“动力储备”充足,如果腾讯成为医疗领域下一个Google DeepMind而不是百度或者阿里,您也不用感到吃惊。

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