看脸的时代:我们在机器眼里长什么样?

机器学习machine learning 人脸识别

Photo:Sterling Crispin

我们的大脑中有专门用于人脸识别的区域,记住并识别一张面孔仅仅是下意识的动作,但对于机器来说这是一个艰巨而复杂的计算任务。因此人脸识别技术是机器学习领域的一个圣杯,这方面的佼佼者,如Facebook(脸谱网)能告诉你出现在了哪张好友的合影照片中。

在这个“看脸的时代”,机器能够准确从海量视频监控和手机照片中识别出我们的面孔。但很少有人知道机器是如何看脸的,或者说,在机器算法中,我们的数字面孔是怎样的。

近日一位科技艺术家Sterling Crispin的最新作品:数据面具(Data Mask)向人们展示了我们在机器眼里的“尊荣”(上图)。

通过这些看上去有些吓人的“数据面孔”,我们可以直观地看到,人类的面孔在机器学习算法中投射出的映象,与我们的主观视觉印象有多么大的不同。

计算机人脸识别最大规模的应用是Facebook,无论你是否为照片设置标签,Facebook会分析其服务器中海量的人物照片,为其中每一张脸都建立三维模型。

Chrispin通过一个实验还原了这个过程。

Crispin从Labeled Faces in the Wild等数据集中采集人脸模型,生成二维照片,最后渲染成类似Facebook的三维人脸模型。

但是Crispin在迭代算法生成完美的人脸之前的中间结果取出,结果我们看到了如鬼魅般的变形头像,里面有张三的眉毛李四的下巴,甚至还有斯芬克斯般神秘的微笑。

人脸识别

Crispin通过逆向工程人脸识别算法,向类似Facebook人脸识别的软件中输入原始数据生成的Data Mask告诉人们这样一个现实,无时无刻不处于监控之下的人们,我们在机器眼里,是这样一幅“嘴脸”。

实际上Crispin抽取的这些数据面具在机器眼中已经是99%“可识别的有效人脸”。但是对人类来说,还都是完全无法识别的“一坨东西”。

美国政府正在建立的生物测定数据库将成为下一代人脸身份识别系统,对于我们所有人来说,很有必要了解我们的身份特征如何被科技捕获和处理,换而言之,我们在机器眼里到底长什么样?

当我们把身份隐私交付给机器,所有人性的“油润”都被机器抽离,我们的面孔在机器的眼中,只剩下一个奇形怪状的,但又准确无误的“怪诞”画像,对于机器来说这是更真实的面孔,而面对这样的“数据面孔“,你自己却无法认出自己。

第一时间获取面向IT决策者的独家深度资讯,敬请关注IT经理网微信号:ctociocom

   
除非注明,本站文章均为原创或编译,转载请务必注明出处并保留原文链接: 文章来自IT经理网
相关文章:

    分享
    0
    内容
    0
    0
    0
    0
    0
    0

关于作者

宋妍

旅美学者,跨行业实践者及观察者。曾被评为谷歌学者和奈特-谋智联合学者(Knight-Mozilla),并将进驻《波士顿环球报》,对其媒体产品和用户数据进行十个月的实地调研。拥有清华大学计算机专业学士及硕士学位,香港大学新闻学哲学硕士学位。联系邮件:songyan@ctocio.com

1条评论
  • yzc666 撰写于 2014年11月29日

    不错哦。。博客做的真棒啊。。

写评论

忘记密码

X