MapR CEO对2016大数据的5个预测

MapR CEO John Schroeder给出了自己对于2016年大数据的5个预测。 阅读全文

2016年大数据发展趋势的33个预测

来自业界的大数据预测大不相同,Datamini网站精选出了最值得关注的33个预测 阅读全文

2016机器数据分析五大趋势预测

在炒糊了的大数据、物联网、云计算、DevOps开发运维之外,机器数据分析已经异军突起,有望成为2016年大数据市场商业价值最大,增长最快的热点。 阅读全文

数据科学家大调查:职业受挫数据多样性,吐槽Hadoop

71%的数据科学家认为数据来源的多样性,而不是数据总量构成其职业最大威胁和挑战。高达76%的数据科学家抱怨Hadoop太慢,编程速度过慢,以及其他一些局限性。 阅读全文

14家影响未来的隐形大数据创业公司

从14家大数据创业公司的产品和业务模式我们可以看出,大数据创新呈现四化趋势:实时化、专业化、易用化(可视化、民主化)、云端化。 阅读全文

公民黑客:英特尔推动大数据民主化

随着英特尔的高调推动,将会有越来越多的企业开始关注大数据民主化以及相关商业伦理问题,一些缺失的环节和问题会浮出水面。 阅读全文

Hadoop傻瓜化:Datameer大数据收入翻三番

Datameer的应用层产品把Hadoop傻瓜化了,任何业务部门的经理都能根据自己的需求对数据进行可视化的整合与分析。 阅读全文

警惕大数据的大偏差

Crowford的观点也是需要理性看待当前大数据的局限性,指出数据平等和数据鸿沟是导致大数据产生偏差的重要原因,并呼吁在大数据分析中引入传统的社会科学方法。 阅读全文

大数据分析的三大演进方向

Gartner和Wikibon的报告都明确指出,随着分析正在成为企业IT的核心,昔日的BI-ETL-EDW分析范型已经完全落伍,不再适用。 阅读全文

中国企业的数据管理到底有多糟?

中国不但是一个人口大国,也是一个数据大国,移动和云计算让中国企业面临的大数据挑战格外严峻,但中国企业的数据管理成熟度却低得可怜。 阅读全文

Gartner:Hadoop过时,大数据泡沫将破裂

大数据正处于新技术炒作周期和用户预期的顶峰,但是Hadoop的过时和用户失败案例的不断增多意味着大数据泡沫即将破裂。 阅读全文

大数据的下一个热点:应用软件

就长期价值而言, 行业或细分市场的突破性大数据软件应用要超过目前火热的大数据基础设施平台。 阅读全文

亚马逊:大数据和云计算是天作之合

亚马逊云计算AWS首席数据科学家Matt Wood认为,大数据和云计算是天作之合,云计算平台低成本的海量数据存储与处理资源为大数据分享提供了可能。 阅读全文

传感器+大数据:GE打造工业互联网

有了大数据和传感器,GE希望打造出一个工业系统互联网,进一步提高能源效率。 阅读全文

大数据革命未来五年的路线图

大数据将如何影响商业和管理,大数据产品和服务形态将如何演化,大数据催生什么样的新兴技术与管理人才?ZDnet的预测代表了大多数分析机构和媒体对大数据发展趋势的判断。 阅读全文

大数据的五大进化趋势

无论是消费者,传统企业还是互联网创业公司,对大数据趋势的洞察和把握都是改变命运的重要思考。 阅读全文

大数据提速:Impala能否取代Hive

Cloudera声称Impala这项革命性技术能解决Hadoop批处理延迟问题,还为Hadoop打开了通向关系型数据库和商业智能工具的大门。 阅读全文

大数据的三重门:快数据、民主化和智能化

大数据创新的大商机将是如何让大数据变成“快数据”,以及如何让大数据分析变得更加轻松和直观。 阅读全文

语义技术让大数据变成“智慧数据”

在公司首席科学家David Saul的领导下, State Street 开始采用语义技术来整合公司各种数据库,使得大数据真正变成了“智慧数据”。 阅读全文

Rick Smolan:大数据的人类面孔

对于大数据将要造福的对象:政府、企业、消费者、病人乃至整个人类社会来说,一个隐形的技术永远不可能成为超级明星,正如iPhone是苹果精神的魂器一样。 阅读全文

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