七个HR容易懵圈的大数据工作职位

七个HR容易懵圈的大数据工作职位
七个目前最为炙手可热,同时又容易让企业人力资源总监“傻傻分不清”的大数据高薪职位 阅读全文

帮你自学成才的9个免费大数据在线课程

帮你自学成才的9个免费大数据在线课程
IT经理网为大家收集整理了目前最好的9个免费大数据入门在线课程 阅读全文

你需要一个首席数据官吗?

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对于那些有志于成为CDO的科技人才来说,目前市场的行情和薪情一片大好 阅读全文
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数据科学家的Github,Sense推出数据科学协作分享社区

数据科学家的Github,Sense推出数据科学协作分享社区
创业公司Sense今天宣布获得110万美元种子资金,并发布了一个面向数据科学家的web应用社区,数据科学家们可以在云端工作和协作,例如分享模型、报告甚至数据。 阅读全文

2014年全球顶尖大数据人才Top20

2014年全球顶尖大数据人才Top20
传说中的数据科学家都长什么样?本文为大家推荐二十位顶尖大数据人才,请您感受一下。 阅读全文

互联网公司如何组建数据科学团队

互联网公司如何组建数据科学团队
大数据技术应用是一个高速发展的全新领域,与建设常规的软件开发团队相比,企业在数据科学团队的招聘、建设和成长方面面临各种全新的挑战。 阅读全文

大数据工作机会在哪里?Top15行业最热门

软件、咨询、金融、教育科研、广告媒体、建筑、招聘、消费品、电信与基础设施、制造、汽车交通、生命科学、游戏、航天国防、矿业能源等15个行业是对数据科学人才需求最为密级的行业。 阅读全文

大数据应用避免因噎废食,Hadoop遭遇瓶颈的七大危险信号

大数据应用避免因噎废食,Hadoop遭遇瓶颈的七大危险信号
部署和扩展Hadoop系统是一件高度复杂的事情,如果用户能提前对Hadoop扩展可能会遇到的各种问题和危险信号有所了解,就能避免很多“救火”场面。 阅读全文

大数据职场火爆,但数据科学家叫好不叫座(附大数据学习线路图)

大数据职场火爆,但数据科学家叫好不叫座(附大数据学习线路图)
大多数企业并不需要一个全知全能的数据科学家,他们需要不同大数据分析领域的专才组成团队,而数据科学家这个职务抬头会吓跑绝大多数的应聘者。 阅读全文

首席数据官CDO的五大要务

首席数据官CDO的五大要务
IBM的调查显示财富500强中已经有四分之一的企业聘用了首席数据官(CDO),但大多数企业并不了解这个全新岗位的目标和职责。 阅读全文

数据科学家大调查:职业受挫数据多样性,吐槽Hadoop

数据科学家大调查:职业受挫数据多样性,吐槽Hadoop
71%的数据科学家认为数据来源的多样性,而不是数据总量构成其职业最大威胁和挑战。高达76%的数据科学家抱怨Hadoop太慢,编程速度过慢,以及其他一些局限性。 阅读全文

自动分析工具:数据科学家职业的终结者

自动分析工具:数据科学家职业的终结者
随着数据科学的发展, 目前数据科学家的许多工作将被自动化的工具取代。 而数据科学家这个职业也将不复存在。 阅读全文

数据科学已死?

数据科学已死?
企业今天正面临真正的数据爆炸,要想从爆炸中生存下来企业必须具备的一种关键能力就是提出正确的问题,但不幸的是,在企业中能够提出正确问题的人选会是CEO、CMO、创始人,而不是什么数据科学家。 阅读全文

福特首席数据科学家谈三点大数据经验

福特首席数据科学家谈三点大数据经验
数据已经成了福特公司的“燃油”,从产品设计到商业智能,从汽车部件到社交网络上的用户,福特公司每天需要处理海量且快速增长的数据。 阅读全文
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2014年八大最热门的大数据工作

2014年八大最热门的大数据工作
大数据时代,数据过剩,人才短缺,越来越多的IT专业人士希望能够进入充满机遇的大数据领域,但是,到底哪些具体的大数据专业岗位和人才最为吃香呢? 阅读全文

成功大数据团队的“三驾马车”

成功大数据团队的“三驾马车”
“三个臭皮匠顶个诸葛亮”,对于大多数企业来说,与其指望一位大数据“救世主”,不如重点关注如何搭建一个成功的大数据团队。 阅读全文

CDO:首席数据官的时代已经到来

CDO:首席数据官的时代已经到来
大数据时代企业需要能够将数据转化为商业能力的“数据领袖”,而设立一个全新的战略角色——首席数据官CDO,正在被越来越多的企业提上日程。 阅读全文

IT屌丝如何成为数据科学家?

IT屌丝如何成为数据科学家?
对于不同职业经历和专业背景的IT人士来说,如何才能尽快转型,加入数据科学家的钻石王老五行列呢? 阅读全文

打造顶级大数据团队的几个偏方

打造顶级大数据团队的几个偏方
你的企业正在打造数据科学团队吗?首先,你应当从业务部门抽调专家来提出正确的问题。然后考虑招募一些物理学家、音乐人才... 阅读全文

大数据民主化趋势:数据科学家将消失

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数据科学家做为大数据起步阶段的工作岗位,其重要性必然会随着大数据技术和管理流程的日臻完善而逐渐降低。 阅读全文

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