宝洁CEO:打造分析型企业的三个阶段

Business Sphere

宝洁CEO通过实际案例讲述为何数据分析应当从外围战术升级为企业决策的核心战略,以及企业向分析型企业转型的三个阶段。

宝洁CEO Bob McDonald非常清楚信息技术在宝洁公司扮演的角色——数据分析是宝洁公司提高生产力,开发更多创新产品的关键所在。

对McDonald来说,大数据的实质是"企业文化变革"——不仅仅是对历史业务数据的分析结果,宝洁正试图更多运用实时数据和预测分析提高决策质量。

"我们必须将商业智能从外围运营提升到企业核心决策层面。"

为了实现这一点,企业需要更好的分析软件,这也是为什么本周三晚上宝洁公司在总部召集了一个分析研讨会,参会的高级技术管理者大多来自与宝洁面临类似变革挑战的领导型企业,包括波音、BP、迪斯尼、联邦快递、GE和高盛等公司。

以CIO Filippo Passerini为首的宝洁公司高官们认为,分析软件需要变得更好,更实时,与企业实际业务问题的相关度也需要提高。参考阅读:宝洁CIO:数据分析应用开发亟待变革;正如国外媒体报道中所指出的:

宝洁召集跨行业的领军企业组成数据分析“自学”联盟,目的是共同提升商业智能在企业中的战略地位,分享数据分析经验,推动企业向分析型企业转型。

宝洁CEO McDonald指出,跨企业的合作通常很难持久,但是数据分析领域最近的进步引起了很多企业高管的关注。"随着新的数据管理和可视化技术的进步,以及数据规模的快速增长,宝洁这样的公司面临一个机遇:推动商业智能的进化。"

宝洁之所以能成为分析研讨会的召集者和主持者,是因为宝洁公司自身的在数据分析上下了很大的赌注。McDonald曾告诉宝洁的高管们:宝洁所有的业务流程都要"数字化",而这意味着将产生大量原始数据。

以下是宝洁首席执行官McDonald分享的,企业向数据分析型企业转型所需经历的三个阶段:

1. 找到合适的工具和技术,自己动手开发适合自身需要的解决方案

McDonald警告企业不要指望能有现成的技术,可能会有成品的模块,但将这些技术模块组合起来,形成满足员工需求的解决方案才是真正的技术创新。以宝洁的"Business Sphere"为例,这是宝洁全球商业服务部门打造一个实时数据分析决策支持系统,将数据分析和可视化与视频会议整合到了一起,管理者们在会议中就能调用各种数据分析结果,现场制定决策。Business Spere的技术模块来自供应商,但最终的整合方案出自宝洁技术团队之手。宝洁在全球部署了超过50个Business Spere智能会议室。

2. 将合适的人放到合适的岗位上

宝洁素以对员工和管理者的培训著称,如今,培训的焦点就是数据分析。

除了分析技能的培训外,宝洁还将具备数据分析技能的人才放到距离业务运营更近的岗位上。例如宝洁让一个分析团队负责寻找降低无效库存、减少库存积压的方法。该分析团队迄今已经为宝洁节省了2.5亿美元。

3. 建设合适的企业文化

McDonald把向分析型企业转型称为一次"文化革命"。数据将成为企业制定决策的核心依据,同时企业数据分析还将整合来自社交网络的实时数据。这对于很多企业来说都意味着企业文化的巨变。

McDonald以宝洁的营销部门为例阐述了数据分析为企业文化带来的变革。伦敦奥运会期间宝洁推出了一则"感谢母亲"的催泪广告。宝洁利用社会化分析工具来监控该广告在Facebook、Youtube等社交媒体上的分享和传播表现。反过来宝洁依据社交用户的口碑、喜好、关注点等社交数据分析结果来指导下一步行动。

第一时间获取面向IT决策者的独家深度资讯,敬请关注IT经理网微信号:ctociocom

   
除非注明,本站文章均为原创或编译,转载请务必注明出处并保留原文链接: 文章来自IT经理网
相关文章:


关于作者

写评论

忘记密码

X