一周最佳机器学习资源汇总

应用实例:

WorkshopScipy

一个资源富集的Python科学计算工作室软件,整合了SciPy生态系统中多达2177个大数据和机器学习框架、工具集和实例,是Python科学计算学习研究的好帮手。

用深度学习框架Tensorflow分析14亿个账户密码文本

Neurocat

一个实验性Scala程序库,主要研究范畴论与可监督学习算法和神经网络之间的关联,以及如何在使用新功能singleton-type展示神经数据维度的实时检验结果。

AICamera Style Transfer(人工智能手机照片风格转换滤镜)

AIcamera是一个展示Caffe2模型部署的Android移动应用程序,图像处理采用libyuv。其fork版本Neural Style Transfer可以为手机照片增加艺术化风格滤镜效果。

工具集:

billboard.js
基于D3 v4+的可复用,界面简洁易用的JavaScript图表库

Arcade Learning Environment
一个简单的面向对象框架,可以帮研究者或爱好者开发Atari 2600游戏的人工智能角色。

Lexicon
一个可以用来创建生物信息学互动图表和仪表盘的数据可视化库。

模型:

PassGAN
一个基于深度学习技术的密码猜测破解模型

Subword NMT
一个机器学习“逐字”翻译模型

Transformer TF


机器翻译凝视机制论文Attention Is All You Need (2017. 6)’的TensorFlow实现。

程序库:

lightnet
LightNet 为访问暗网DarkNet提供了一个简单搞笑的Python界面。

spaCy models
spaCy自然语言处理程序库模型

Aboleth
一个面向贝叶斯深度学习和高斯过程逼近的TensorFlow粗框架。

Featuretools
一个自动化特征工程的python库

nmtpytorch

基于 PyTorch的神经机器翻译框架

Chainer Chemistry


一个生物学和化学深度学习库

 

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隐私已经死去,软件正在吃掉世界,数据即将爆炸

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