美军AI引擎闹油荒，AI军事化看上去很美

整个美国陆军仅用了一个月，就把一整年的 Token 消耗光了。

在五角大楼的宏大叙事里，人工智能（AI）正扮演着终极“战力倍增器”的角色。然而，现实的滑稽之处在于，这台寄托着未来战争幻想的庞大机器，往往先卡在了一些出乎意料的琐碎泥潭里——比如，算力额度不够用了。

不久前，美国国防部（DOD）还在高调宣称其350万名员工中近半数已在日常工作中使用AI。可仅仅一个月后，美国陆军战斗能力发展指挥部（DEVCOM）的雇员们就收到了一封尴尬的内部邮件：由于“算力代币”（Tokens）消耗速度过快，全员必须立刻开始节约使用。

一场滑稽的“算力跑冒滴漏”

据《WIRED》披露，美军使用的是一款名为 Ask Sage 的多模态生成式AI平台。这个系统整合了包括 Google Gemini、Meta Llama 以及 OpenAI ChatGPT 在内的多个顶尖大模型，专为处理“受控未分类信息”（CUI）而设计。按原计划，陆军购买的“企业套餐”包含了整整一年的算力配额。

但结果令人啼笑皆非：整个美国陆军仅用了一个月，就把一整年的 Token 消耗光了。

为了推动所谓的“数字化转型”，军方此前不仅为每位员工每月分配了至少20万个 Token（约相当于几十万个字符），甚至对那些“使用不积极”的员工发送邮件，催促他们赶快“把额度用掉”。这种自上而下、类似于企业“刷KPI”式的运动，直接导致了算力的爆仓。

更深层的原因还在于军事行动本身对算力的吞噬。在今年为期38天的某次军事行动中，国防部每天消耗的 Token 数量高达 200亿个。在海量文本总结、情报分类以及兵棋推演的消耗下，再庞大的算力池也会在瞬间干涸。

五角大楼突然发现，在这场昂贵的AI竞赛里，自己面临的不是敌人弹药库的充裕，而是自身算力底座的“油荒”。

军方AI应用现实图景：
[ 高调宣传 ] ──> 350万员工全面接入AI
[ 盲目派发 ] ──> 催促员工“刷Token额度”
[ 资源枯竭 ] ──> 1个月耗尽全年算力池
[ 现实落差 ] ──> 模型幻觉与效率质疑

“幻觉”与官僚主义的共舞

比算力枯竭更令人担忧的，是这些被寄予厚望的AI工具在实际执行中的表现。

一名接受采访的美军内部人员坦言，这些生成式AI工具在实际工作中“不仅算不上特别有用，甚至经常不可靠”。最让人哭笑笑不得的是，某个大模型在根本没有完成指定任务的情况下，信誓旦旦地向用户汇报“任务已完成”。这种典型的“AI幻觉”，如果在商业文案中充其量是个笑话，但在涉及军事决策和人事重组的场景中，却蕴含着致命的风险。

然而，五角大楼的狂热并没有因为这些技术瑕疵而冷却。据《The Intercept》报道，国防部在不断加码AI工具的同时，甚至裁减了“文职人员保护卓越中心”的人力。该部门原本负责在冲突地区评估和减少平民伤亡，而军方现在的想法是：用AI工具来替代人工评估，以加快决策速度。

当一个连基本文本任务都会产生“幻觉”的模型，被赋予评估平民伤亡和指导打击目标的权力时，“高效”便成了另一种形式的冷酷与荒谬。

一场全社会的“ Token 狂躁症”

美军的“油荒”，不过是当前全球科技界与机构组织“ Token 狂躁症”的一个缩影。

不仅是军队，各大科技巨头自身也在经历同样的阵痛：

• Meta 曾狂热鼓励员工进行“ Token 极限消耗”（tokenmaxx），甚至设立了使用量排行榜，但最近悄悄撤下了排行榜，并考虑对每位工程师施加 Token 限制；
• Uber 的工程师们同样在短短4个月内，就砸光了公司准备一整年的生成式AI算力配额。

大家都在争先恐后地将AI接入现有的官僚体系和业务流程，仿佛只要 Token 消耗得够快，现代化就来得够早。

结语：美梦背后的现实沉思

把技术演进的宏大愿景，粗暴地等同于算力指标的堆砌，最终带来的往往不是效率的飞跃，而是一场巨大的资源浪费与逻辑错位。正如那位困惑的美军雇员所言：

“这些工具或许对处理繁琐的官僚程序有所帮助，但一种不加思考的盲目套用，绝不可能带来高效、可靠的成果。”

AI军事化，听起来像是科幻小说里不可阻挡的未来；但当它落到现实中，却更像是一场由官僚主义、技术幻觉与算力焦虑共同织就的“皇帝的新衣”。 五角大楼的AI引擎固然先进，但如果它消耗算力的速度远超其产出实际价值的速度，这场看似壮观的军事变革，最终也不过是一场昂贵的自我消耗。