一周最佳机器学习资源汇总
应用实例：
一个资源富集的Python科学计算工作室软件，整合了SciPy生态系统中多达2177个大数据和机器学习框架、工具集和实例，是Python科学计算学习研究的好帮手。
一个实验性Scala程序库，主要研究范畴论与可监督学习算法和神经网络之间的关联，以及如何在使用新功能singleton-type展示神经数据维度的实时检验结果。
AICamera Style Transfer（人工智能手机照片风格转换滤镜）
AIcamera是一个展示Caffe2模型部署的Android移动应用程序，图像处理采用libyuv。其fork版本Neural Style Transfer可以为手机照片增加艺术化风格滤镜效果。
工具集：
billboard.js
基于D3 v4+的可复用，界面简洁易用的JavaScript图表库
Arcade Learning Environment
一个简单的面向对象框架，可以帮研究者或爱好者开发Atari 2600游戏的人工智能角色。
Lexicon
一个可以用来创建生物信息学互动图表和仪表盘的数据可视化库。
模型：
PassGAN
一个基于深度学习技术的密码猜测破解模型
Subword NMT
一个机器学习“逐字”翻译模型
机器翻译凝视机制论文Attention Is All You Need (2017. 6)’的TensorFlow实现。
程序库：
lightnet
LightNet 为访问暗网DarkNet提供了一个简单搞笑的Python界面。
spaCy models
spaCy自然语言处理程序库模型
Aboleth
一个面向贝叶斯深度学习和高斯过程逼近的TensorFlow粗框架。
Featuretools
一个自动化特征工程的python库
基于 PyTorch的神经机器翻译框架
一个生物学和化学深度学习库
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关于作者Cashcow
隐私已经死去，软件正在吃掉世界，数据即将爆炸
