MIT研究发现Twitters数据能预测大型公共事件

MIT近日发表的一篇论文“通过公共大数据预测群体行为”指出,类似2013年导致埃及前总统穆尔西下台的民众抗议示威浪潮,其实是可以通过分析Twitter活动预测出来的:

twitter predication

在报告中,MIT博士生Nathan Kallus以埃及抗议事件作为案例进行分析,研究如何通过Twitter预测重大公众事件。Nathan Kallus分析了全球七种语言超过30万个内容源,筛选其中与公共事件有关的信息。

对筛选出来的数据进行分析后,Kallus认为:

大多数公共事件在线上都或多或少有记录,本次研究收集的公共数据为我们研究大型示威活动对国家、城市和组织的未来发展的影响提供了前所未有的观察角度。

用分析方法预测未来是大数据分析最热门的领域之一,此前IT经理网曾经报道过如何用数据分析预测奥斯卡奖得主Twitter情绪与股票市场和疾病扩散模式的关联性等。

但是在Kallus的论文中,由于研究对象——埃及抗议事件是已经发生的事情,因此研究者在采集和分析数据时难免有了选择性。但是不可否认的一点是,随着社交媒体的普及,使用大数据分析模型分析数字化民意预测大型公共事件的技术将很快进入应用阶段。

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        在TMT领域具有十余年的咨询和创业经验。 目前主要关注信息安全,同时密切关注云计算、社会化媒体、移动、企业2.0等领域的技术创新和商业价值。拥有美国麻省理工学院MBA学位和清华大学经济管理学院学士学位,曾任BDA中国公司高级顾问,服务过美国高通、英特尔、中国网通、SK电讯、及沃达丰等公司。联系邮件:wangmeng@ctocio.com

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