到 2026 年物联网市场的大数据将达到 509 亿美元

ResearchAndMarkets 报告评估了利用大数据工具和高级分析进行物联网数据处理的技术、公司和解决方案。重点是利用物联网数据进行流程改进、新产品和改进产品,并最终实现企业物联网数据联合。

物联网市场大数据现状

  • 到 2026 年,物联网大数据的全球整体市场将达到 509 亿美元。
  • 数据分析是大数据物联网市场中产品和服务的最大细分市场。
  • 到 2026 年,物联网即服务中的大数据将达到 73 亿美元,北美将引领市场。
  • 在低成本的基于云的解决方案的推动下,物联网中的大数据存储到 2026 年将达到 162 亿美元。
  • 在军事和公共安全举措的推动下,政府部门物联网大数据到 2026 年将超过 60 亿美元。
  • 金融服务、政府、电信、零售、医疗保健、制造、楼宇自动化、消费电子、运输和货运是物联网市场大数据的一些主要垂直行业。

不相关且没有预定义数据模型且未以预定义方式组织的数据需要特殊的处理和分析技术。常见的行业术语“大数据”代表非结构化数据集,这些数据集庞大、复杂且难以使用传统管理工具进行处理。

随着物联网的发展,将会有越来越多的非结构化机器数据。越来越多的以人为本和机器生成的数据将为人工智能支持非结构化数据分析解决方案带来大量机会。

数据生成量很大

物联网中的大数据不同于传统的物联网,因此需要比传统的大数据基础设施更强大、灵活和可扩展的平台、分析工具和数据存储系统。数据生成速度要快很多倍。数据的生成量很大,并且会以多种形式出现,因此需要开发新的平台和系统。

宝数据等公司已经开发了统一的日志层 Fluentd、即将作为基于 Java 的轻量级数据交换平台的 JSON 和帮助实时数据处理的 DDS 和轻量级协议是开发专用大数据基础设施的一些重大进展对于物联网。

超越数据管理流程,物联网数据本身将成为产品开发变革的推动者,以及识别供应缺口和实现未满足需求的极其宝贵的数据。随着企业开始整合自己的数据,物联网中使用的大数据和分析将成为整个物联网生态系统和整个业务的推动者。

人工智能进一步增强了大数据分析和物联网平台为这些细分市场提供价值的能力。在物联网和数据分析中使用人工智能进行决策对于高效和有效的决策至关重要,尤其是在与边缘计算网络相关的流数据和实时分析领域。

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