社会化娱情分析:你信奥斯卡还是IBM

 

有了twitter,谁还需要通过“观众选择奖”来了解广大人民群众最喜欢什么电影或演员?

IBM最近与南加州大学传媒学院创新实验室(Annenberg Innovation Lab)合作,把社交媒体民意分析技术用到了奥斯卡评奖上,全球的影迷能很直观地看到哪部电影或哪位影星在Twitter上人气最高。IBM此前在美国职棒大联盟“世界大赛”和“超级碗”上做过类似的分析工作,这可以说是一种推广大数据分析业务的手段,但分析结果本身还是非常有趣也很有参考意义。

 

sentimeter

最新的奥斯卡民意分析表(点击查看互动图表)出现在洛杉矶时报网站的互动栏目“The Envelope”中,根据“推文”(tweets)数量和tweets的倾向性给影片和影星排名。例如,在最新更新的图表中,《雨果》(Hugo)在推文数量上遥遥领先,但《巴黎午夜》(Midnight in Paris)获得的正面评价最多。《龙纹身的女孩》(The Girl With the Dragon Tattoo)在正面评价和推文数量上的综合得分最高。此外,我们还能很直观地看到男演员中马特达蒙正面评价最高,而乔治克鲁尼最具人气。

借助语言识别技术,奥斯卡民意分析表每天从海量的推文中梳理数据,识别并统计推文中的正面、负面和中性观点。奥斯卡民意分析技术还能识别英语以外语种的tweets,例如西班牙文,但遗憾的是没有办法分辨其他语种tweets评价的倾向性(正面还是负面),奥斯卡民意分析的搜索关键词和条件也都在不断更新中,以便捕捉与电影、演员最相关的tweets。

如果你是专业影评家,可能会对影迷的选择不屑一顾,但如果你是电影制片公司或者工作室,那么观众喜欢什么类型的电影和演员的数据就很有价值了。IBM软件系统高级副总裁Steve Mills曾表示IBM的数据分析收入2015年有望达到160亿美元, 而社会化媒体分析将会是数据分析业务成长的巨大推动力。

(参考信息:Latimes

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能用IT解决的问题都不是问题。 极客、科技作家、周末画报专栏作家、IBM商业价值研究院资深撰稿人、增长黑客、数字营销专家、数字隐私与信息安全顾问;著有《软件的黄金时代》。邮箱:liuchaoyang@ctocio.com

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