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医疗智能助理Nabla融资2400万美元

法国智能医疗助理创业公司Nabla今天宣布完成B 轮2400 万美元融资。Nabla致力于打造医疗人工智能助理(Copilot),以加速医生与患者的合作。

该投资来自 Cathay Innovation 和 Zebox,将用于开发Nabla 的产品并加速其在美国市场的推出。此次融资使公司筹集的总资金达到 4460 万美元。

尽管GE医疗集团和BetterHealth的调查显示人们对医疗人工智能应用仍然存在不信任和怀疑,智能助理在医疗领域的采用进展缓慢,但已经有很多智能助理产品出现。

调查显示,55% 的受访者表示人工智能技术尚未准备好用于医疗用途,58% 的受访者表示他们不信任人工智能数据。对于经验超过 16 年的临床医生来说,怀疑程度更高,67% 的人对人工智能缺乏信任。 

临床医生表示,这种不信任的最大原因是训练数据不完整、算法有缺陷或评估过程不充分等各种因素,算法可能产生不公平或歧视性的结果。多达 44% 的受访者表示该技术存在固有偏见。 

其次,临床医生对所涉及技术的认识往往不达标。研究发现,只有 55% 的受访临床医生认为他们在如何使用医疗技术方面得到了充分的培训。 

Nabla的人工智能助理似乎打破了上述障碍,为医生提供了一个坐在办公桌上并产生所需结果的助手。

Nabla 能做什么?

Nabla Copilot 作为网络应用程序或 Chrome 扩展程序安装在医生的计算机上,聆听他们对患者的咨询。然后,利用人工智能的相遇和魔力,它几乎立即生成临床记录,省去了医生手动记录信息的麻烦。

这些笔记包含咨询中的所有必要信息,从患者的问题到他们的病史以及给他们开的药物/测试。然后,医生可以查看/编辑该信息,并将其归档到电子健康记录中。该平台还有望获得一项功能,利用讨论和检查代表医生生成一组患者指示。这封信可以保存为 PDF 并为患者打印。

为了将这些功能变为现实,Nabla 使用实时语音转文本人工智能。该模型结合了 Microsoft 现成的语音转文本API 和经过微调的 Whisper 模型,可生成对话的文字记录。使用 GPT 系列大语言模型(LLM) 将该转录本转换为总结的临床记录。

Nabla 表示,当大语言模型处理转录时,所有个人身份信息 (PII) 都会被屏蔽,而一旦生成输出,所有个人身份信息 (PII) 就会被揭开。另外,除非得到医生和患者的明确同意,否则演讲或总结的笔记都不会被存储。 

不到10个月的时间就产生了重大影响

从历史上看,医生每天必须花费 40% 的时间来做诊疗记录。有了 Nabla,问题就迎刃而解了。推出仅 10 个月,copilot 已被超过 2万家提供商采用。该公司还声称,很快咨询量将达到 300 万次。

“有了 Nabla,我终于可以重新享受周末了。原本需要8-10个小时的事情现在可能需要3-4个小时。更好的是,因为我不再需要成为一名抄写员,我实际上可以成为一名心理学家并专注于我的病人!仅仅几个月后,我无法想象没有纳布拉的情况下我的练习,”休斯敦的心理学家 M. Tursich 在一份声明中说。

该公司声称,经过微调的模型可提供高度准确的输出,只有 5% 的音符需要调整。我们对网络应用程序的测试也提供了类似的结果。随着模型在不久的将来得到改进,预计这一情况会变得更好。

Nabla 计划利用这笔资金扩大其智能助理在美国的影响力,但其最终目标是为医生构建人工智能驱动的未来。该公司的目标是构建“最直观、最可靠的环境人工智能”,以在整个临床范围内为他们提供支持,直到提供医疗决策支持。它还将利用新资金为助手推出更多语言选项。

目前,Nabla Copilot 可以通过任何电子邮件访问,而不仅仅是官方提供商电子邮件,并且支持三种语言:英语、西班牙语和法语。

原文链接:https://venturebeat.com/ai/nabla-the-ai-copilot-for-doctors-nets-24m-to-transform-medical-consultations/

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