DevOps,你真的了解吗?

DevOps

与大数据和PRISM(NSA的监控项目之一)一道,DevOps(开发运维)如今是科技人士挂在嘴边的热词,但遗憾的是,类似圣经,每个人都引用DevOps的只言片语,但真正理解并能执行的人极少。根据CA的一项调查,45%的受访者并不了解DevOps的含义,其余则有17%认为DevOps只不过是炒作。

DevOps如今几乎成了创新的同义词,但其原本的含义却在业界的流传中被人们弃之脑后。在开发者圈子中,DevOps专业人士经常是被嘲弄的对象,例如下面这个专门恶搞的Twitter帐号:DevOps Borat.

饶是如此,DevOps也成了类似数据科学家的性感职位。虽然在一些企业,DevOps还只停留在纸面上,但更多的企业的业务发展确实需要DevOps专业人才,人才市场对DevOps技术人员的需求非常旺盛,根据科技人才招聘网站Dice.com最近的统计,今年9月份DevOps的招聘职位数量高达500个,而去年同期只有200。

事实表明DevOps并非口惠而实不至的口水词,根据IT自动化服务商Puppet Labs的最新报告《2013年DevOps现状报告》,采用DevOps的企业的软件代码生产速度是不采用DevOps企业的30倍!同时将错误率降低了50%。

为了深入探讨DevOps这个话题,以及搞清楚为什么DevOps工程师在企业招聘市场一将难求,VB的记者近日采访了戴尔的云计算开发总监Barton George, George本人也经常写博客讨论搭建DevOps团队的好处。IT经理网将采访内容编译整理如下:

问:DevOps这个概念是怎么来的?

答:DevOps起源于亚马逊和Google这样的大型互联网公司,这些公司需要员工紧密协作,同时又不希望出现部门割据。

问:开发人员和运营人员的目标有很大差异吗?

答:是的,他们有着相反的目标,开发者一心都在创新上,让事情看上去更酷;而运维人员最关心的则是网站运行的平稳,不要宕机,但开发者可不会关心这个。

我记得2001年2月份发布的“敏捷宣言”是一个里程碑,打那时起开发者开始关心如何走近客户,了解他们的真实需求。开发者开始更多关注如何加快开发周期,写出更容易实现的代码、更好的用户体验,而不是更酷的功能。

相比之下运维人员并未经历类似太多变化,于是DevOps模式应运而生。

问:敏捷开发到底什么意思?你认为这仅仅意味着快速吗?

答:简单来说,敏捷开发意味着更多的迭代:更早更频繁地发布产品更新。先把东西做出来,而不是像过去那样过于忧虑产品是否完美。这就是那个“永远beta版”的概念,30天把原型快速搞出来,然后看看人们到底怎么想。敏捷的字面意思就是快速改变的能力。

如果你能更快发布,你就能跟上市场的节奏随时调整。

问:DevOps与开源运动的关系是怎样的?

答:两者是并行的。DevOps是一个文化运动,借用了开源的很多协作概念,本质上是团队协作的文化。

问:企业如何从DevOps能力中受益?

答:DevOps的目标是流程的自动化——让代码完成过去手工的工作,从而大大节省成本。

DevOps的最终目的是提高你的客户响应能力。如果网站宕机了,你自然就无法服务你的客户了,你发现问题的速度越快,成本就越低。

DevOps团队的特点是能让你为客户提供更多功能,而且不会把网站搞垮。

问:DevOps通常适用于大企业还是斗志昂扬的小企业?

答:DevOps更多会与大企业有关。小企业的协作本来就不是很难。但是类似Google或Netflix这样的企业每天都会推送大量代码,出现bug的几率很高,而PuppetChef这样的开发工具能帮助系统管理员将很多工作自动化,并应对最艰巨的基础设施挑战。

问:你最常听到的对DevOps的误解或疑点都有哪些?

答:DevOps不仅仅适用于高科技公司,我一年前听过一个网络研讨会,是关于中西部一个金融公司如何开展DevOps的,DevOps绝不是硅谷的专属品。

事实上任何希望变得更加敏捷的人都可以运用DevOps。以我的观点,DevOps是IT部门保持其存在感的一种方法。我们经常看到企业中的IT部门被排挤,因为预算受制于其他业务部门。有了DevOps,IT可以更早地参与到业务流程中,IT主管们可以冲着开发团队嚷嚷:“嗨,伙计们!我们如何实现这个需求?我们需要什么样的自动化工具?”,而不是像过去那样,搞出成吨的代码后黄瓜菜都凉了。

 

关于DevOps:

(以下摘自Wikipedia

DevOps(英文Development和Operations的组合)是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。[1] 它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到:为了按时交付软件产品和服务,开发和运营工作必须紧密合作。

以下几方面因素可能促使一个组织引入DevOps:

  1. 使用敏捷或其他软件开发过程与方法
  2. 业务负责人要求加快产品交付的速率
  3. 虚拟化和云计算基础设施(可能来自内部或外部供应商)日益普遍
  4. 数据中心自动化技术和配置管理工具的普及
  5. 有一种观点认为,目前占主导地位的“传统”美国式管理风格(“斯隆模型 vs 丰田模型”)会导致“烟囱式自动化”,从而造成开发与运营之间的鸿沟,因此需要DevOps能力来克服由此引发的问题。

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