Xplenty推出“傻瓜版Hadoop”云服务

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对于那些在实验环境中领略到“Hadoop是个坑”的企业来说,Hadoop的部署和运营就是个无底洞。(为什么如此难用,Hadoop的12个技术痛点数据科学家吐槽HadoopHadoop真特么难用

要想推广Hadoop在企业中的应用,就必须降低Hadoop的使用门槛和成本,实现企业大数据民主化。让业务人员也能用上Hadoop才是王道。为了解决Hadoop易用性的问题,一些技术牛人云集的大型互联网公司往往会有自己的解决方法,例如全球最大旅游点评网站TripAdvisor的软件开发了一个Hive查询工具并开源到Github上,这样很多部门的人员都可以借助这个工具使用Hive查询Hadoop数据。

但是对于大多数企业来说,Hadoop的实施和应用难度依然难以承受,而一些大数据创业公司则针对这种“大数据傻瓜化”需求推出了各种解决方案。

近日大数据创业公司Xplenty基于谷歌云服务Google Cloud Platform推出云端简易版Hadoop,主要用于处理数据建模前的ETL数据清洗任务,以月租99美元的价格向谷歌用户提供Hadoop云服务,同时还免费提供数小时的专家在线培训。(Google近日也推出了面向物联网大数据的流处理服务Google Dataflow,但目前尚不可用)

Xplenty的用户可以在运行Hadoop任务处理存储在谷歌BigQuery存储服务中的数据。

Xplenty的傻瓜版Hadoop还能运行于亚马逊AWS、IBM SoftLayer以及Rackspace等多个云服务平台,价格也略有不同。

在大数据傻瓜化方面,IT经理网此前还曾介绍过另外两家家尝到甜头的创业公司——Datameer和GoodData,Datameer开发出的产品屏蔽了复杂的大数据分析底层技术,通过类似电子表格的可视化数据分析用户界面,任何部门的企业员工都能很快上手。

Datameer的“Hadoop+电子表格”的方法让企业可以直接分析现有数据,无需对底层数据结构进行改动,而且随时可以添加新的查询类别。这解决了目前主流企业数据分析技术的局限性(缓慢而昂贵,例如ETL),代表着企业数据分析技术的趋势,Datameer的销售收入过去一年也翻了三番。

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