本周受资本追捧的两家机器学习创业公司

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机器学习是目前大数据分析领域最热门的技术,没有人否认,机器学习应用广泛,而且已经为大型互联网公司和传统企业带来巨大价值,也是百度、谷歌、Facebook、IBM等科技巨头近几年投入重金的战略技术。但是对于创业公司来说,如何让机器学习“接地气”,开发出深入行业应用的产品,有着明晰的盈利模式,从而获得投资机构认可却是一个非常迫切的问题。

本周有两家机器学习创业公司成功完成大规模融资,为我们提供了两个机器学习产品盈利模式的范本。

首先介绍的是Kensho,本周刚刚获得高盛领投的1500万美元投资。今年1月份才创立的Kensho的产品定位于金融数据智能分析服务,向银行家和金融分析师提供基于自然语言查询的实时金融市场高级分析服务。

另外一家机器学习创业公司AiCure的则将目光投向医疗健康行业。 AiCure近日获得国家药瘾研究所(National Institute on Drug Abuse)的100万美元投资,研究如何将人脸识别和手势识别应用于提高戒毒所康复人员的戒毒成功率, AirCure开发的服药APP通过人脸识别算法判断服药人员的身份是否正确,是否按照规定的剂量服用等。

虽然Kensho和AiCure的产品有很大不同,但他们的共同点都是将机器学习应用于一个非常垂直和专业的领域,通过深度学习模型或者更加常见的集群算法,提供易于使用的、解决实际问题的创新服务。目前对于传统企业来说,基于机器学习技术的图像识别或预测分析等应用还非常复杂,门槛很高,这也为机器学习创业公司提供面向垂直市场细分的创新产品提供了巨大的市场空间。

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关于作者

        在TMT领域具有十余年的咨询和创业经验。 目前主要关注信息安全,同时密切关注云计算、社会化媒体、移动、企业2.0等领域的技术创新和商业价值。拥有美国麻省理工学院MBA学位和清华大学经济管理学院学士学位,曾任BDA中国公司高级顾问,服务过美国高通、英特尔、中国网通、SK电讯、及沃达丰等公司。联系邮件:wangmeng@ctocio.com

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