Facebook开源深度学习服务器

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Facebook今天发布了专门为深度学习(人工智能的一种)计算开发的硬件服务器,Facebook计划通过开放计算计划(Open Compute Project)将该服务器的设计向业界开放。

Facebook的人工智能服务器代号Big Sur(编者按:加州一号公路的一个著名景点,以险峻多弯的滨海公路著称),该服务器使用GPU作为处理器,这也是深度学习领域热门的处理器选择,因为深度学习需要通过神经网络对海量数据(很多时候是多媒体数据)进行“训练”。

Big Sur将被用于Facebook自身的很多深度学习应用,例如语音识别、图像识别等,这也是Facebook、Google和微软等互联网巨头近年来的研发重点,几家公司都先后开源过一些相关人工智能软件,但开源硬件设计则是Facebook首开先例,而且Big Sur将被部署到Facebook全球的数据中心里。

据悉Big Sur深度学习服务器可支持最高8颗GPU处理器,每颗处理器的功耗上限是300瓦,目前Big Sur的GPU处理器设计基于Nvidia的Tesla M40,也能支持其他类型的GPU。

Facebook研究人员Kevin Lee和Serkan Piantino在博客中透露,Big Sur比Facebook之前使用的服务器速度快了一倍。

 

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