数据师的乐园：大数据社交分享平台Data.World

虽然Open Data是英美等国政府倡导的大数据发展理念，但是创业公司的行动更加迅猛，Data.world近日融资1870万美元，向数据民主化的方向继续挺进。

这是一个数据爆炸的年代，同时又是一个数据饥荒的年代，这就好比在大数据的海洋上生产淡水一样困难。大数据的体量不断膨胀，但利用效率越来越低，应用门槛却不断加高，大数据已经成了互联网巨头和大型企业的昂贵玩具，与创业公司、中小企业和个人的距离越来越远。

为了实现Open Data大数据民主化的梦想，创立于2015年的大数据社交分享网站Data.world搭建了一个大数据分享平台，方便不同专业领域的用户分享不同类型的数据，其产品理念有些类似Github，使用Semantic语意web技术作为基础框架。

Data.world的首席执行官Brett Hurt指出：Google创立以来，全球的互联网（站）开放数据集已经增长了至少7倍，从1998年的240万个站点增长到2016年的1800万个。

用户目前可以免费在Data.world网站注册账户，导入各种数据源，包括文档、脚本、图表等。Data.world自己开发了一种查询语言——dwSQL，代替更加复杂的语意web查询语言SPARQL，方便用户访问Data.World的语意图谱数据库。

用户导读的数据经过可视化处理和过滤后，就可以在Data.World的账户中与其他用户分享，并收获点评和建议。

Hurt指出，原始数据就像原油，需要精炼才能驱动世界，目前大数据处理80%的工作都用于数据清洗、格式化等方面，真正的数据分析不到20%。Data.world的商业模式与Github也类似，只有当用户选择将数据存储于私有空间时才会收费。

Data.world上分享的数据集完全采用流行的社会化分享模式，由用户社区自己来决定数据的价值和质量。