首个人工智能指数报告:2017人工智能进入爆炸式增长阶段

2017人工智能指数报告

人工智能是当下全球最为火爆的技术趋势,但是到底有多火,目前处于什么样的发展态势,未来的走势如何?即使是这个领域的专家也大多处于盲人摸象的阶段,很少有人能说清楚。

斯坦福大学近日发布的首个人工智能指数报告,对人工智能发展现状从市场、投资、教育、公众认知、开源社区、技术进度(重点是自然语言处理)进行了全方位无死角的监测和盘点,也许有助于在黑暗中摸索的企业和个人看到人工智能这头高速飞行的大象的大致轮廓和方向。

该报告基于斯坦福大学的AI100人工智能进展跟踪项目——One Hundred Year Study on AI at Stanford University,这是一个开放的非营利性的研究项目,分析数据主要来自互联网和用户贡献的原始数据。这些数据在AI指数网站aiindex.org上面向公众开放访问。

另外需要说明的是人工智能指数是一个鼓励用户参与的互动项目,用户可以提供数据,也可以分析已有数据集,甚至还能创建一个期望跟踪数据的愿望清单。

以下是报告中的一些亮点数据:

1.2017年人工智能领域的年度论文数量是1996年的9倍

人工智能论文历史数据统计

 

2.过去十年斯坦福大学人工智能相关课程学生人数增长了11倍

人工智能课程学生数量增长

 

3.美国人工智能创业公司数量2000年以来增长了14倍

人工智能创业公司数量增长

 

4.2000年以来,美国人工智能创业公司吸引的风险投资金额增长了6倍

人工智能风险投资增长

 

5.2013年以来,美国就业市场要求人工智能技能的工作岗位占比增长了4.5倍

人工智能技术岗位增长

 

6.不同人工智能技术的就业市场增长趋势:机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别

人工智能细分技术增长

 

7.Github上最流行的人工智能软件代码库

Github人工智能代码库流行度分析

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