提高企业资产可视性的三个关键方法

了解企业中的每一项资产对于任何业务的增长都至关重要。随着公司应对现代挑战,包括复杂的供应链,技术进步,安全问题等,公司资产的全面可见性成为企业制定未来战略和计划的关键。

深入可见性的好处是显而易见的。总资产可见性将:

  • 通过确保员工在需要时找到需要的东西来减少浪费。
  • 通过提供有关资产的位置以及部署速度的知识来协助将来的计划。
  • 维护准确的库存,提高计划和预测的准确性。
  • 提高客户满意度,使业务更有利可图。

在当今供应链复杂的环境中,公司面临着如何有效识别和分析其资产数据的挑战。

例如,IT专业人员可以花费数小时来对问题进行响应并在需要时现场解决安全系统问题,或者他们可以开发一个系统来跟踪和分析其资产,从而降低响应速度并提高预测能力。

在此示例中,企业可以通过应对软件安全威胁来降低成本,并在进行高成本的最新干预时获得高投资回报。

企业可以采取以下几个关键方法/步骤来提高总资产可见性。

1.了解预测分析

IT专业人员知道在不方便的时间资产失败引起的恐慌。发生故障时,维修成本以及对整体生产力和客户满意度的破坏会严重损害任何企业的底线和声誉。

当试图获得企业资产的总体可见性时,公司必须牢记这一点,并超越对紧急情况的响应,而朝着预测其设备和供应的未来发展。

使用机器学习的工具可以帮助经理,企业主和IT专业人员分析其业务数据,识别模式并预测供应链中资产的未来需求。

来自计算机,机械,车辆,销售数据和其他内部系统的数据必须与相关的预测指标结合起来。准确的资产可见性不仅需要实时了解设备状态的信息,还需要有关影响设备的外部因素的实时信息,例如天气,交通,安全威胁等。

公司应确保他们不断更新信息。例如,IT专业人员将希望超越以下知识:

  • 硬件数据。
  • RAM和CPU数量。
  • 已安装的软件和应用程序。
  • 地理位置。

专业人员还希望了解现有和即将发生的漏洞以及IT策略合规性问题。在资产管理计划中进行预测分析将确保总体可见性并减少生产力损失。

2.专注于智能分析

在大数据世界中,公司越来越多地使用新的尖端技术来跟踪有关其资产的信息。传感器几乎可以走到任何地方,几乎可以测量任何东西。您可以跟踪库存,质量,生产率等。

每个行业都有应用程序和自动化程序,它们构成了物联网(IoT)。但是物联网数据只是一种工具。如果不进行适当的分析,则没有多少技术会导致更好的系统和资产的总体可见性。

公司还可以从其网站,社交媒体平台和内部业务系统访问各种其他数据源。在拥有销售人员的行业中,公司可以使用工具更好地可视化其资产。收集有关分层区域的信息可以优化路由并提供更快的服务时间。

企业必须能够从收集数据转变为智能分析数据。通常实时混合源有助于实现具有高度可见数据的价值。在设备在供应链的一部分中发生故障的情况下,快速识别和分析现有资产可以防止生产力下降。

从对设备的标识,位置和状态的了解到对这些资产所处系统的全面分析,将为决策者提供资产的全面可见性以及有效部署资产的知识。

3.建立灵活,敏捷的供应网络

市场比以往任何时候都更具竞争力。客户期望无中断的优质服务。在供应链复杂性持续增加的世界中,这意味着公司必须以更多的数据和更高的可视性做出响应。

智能分析和预测分析可以作为创建企业资产可视性的工具,但是认识到现代供应链固有的挑战表明需要额外的资源。

考虑基于云的网络的兴起以及它们如何改变供应链和销售流程的格局。企业在供应商,客户和内部部门之间建立网络和共享信息的方式的这种变化提供了新的方式来获得资产的更多可见性。协作是识别和理解企业资产变化的新常态。

直到最近,供应链仍可能是资产可视性的死角。当产品或货运在运输中时,公司可能会丢失位置信息。现代先进的系统可以通过使用拥塞,加载时间和流程中断方面的数据来创建总资产可视性,从而使用动态预测来跟踪资产的路线。

从供应链中收集这些信息可以帮助大大提高敏捷性和响应需求的灵活性。

总资产可见度的价值

随着数据源的不断增长,企业不再难于确定要跟踪的指标或KPI。公司,经理或IT专业人员可能会迷失在由物联网,内部流程和供应链指标创建的大量数据中。

但是,通过转向更智能的分析,预测分析和灵活的供应链,公司可以开发一个系统来获得其资产的总体可见性。

通过跟上趋势并确保对企业资产的深入了解,公司将能够更快地做出响应,减少损失并获得更高的利润。

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