2025，AI泡沫破裂的一年？

GoUpSec点评：企业对AI的预期很高，但现实很残酷，被资本和市场寄予厚望的AI代理似乎并不能帮企业节省文案、编程、设计、网络安全等专业服务的成本，相反，一些匆忙部署AI应用的企业，不仅没有品尝到“AI红利”，反而“花钱买罪受”，在研发、营销环节和企业的知识系统内产生了大量AI生成的垃圾和错误内容，需要花高价聘请专业人士手动清理。

2025 年，生成式 AI 代理的泡沫正在破裂，企业开始为当初急于用 AI 替代人力而付出高昂代价。Gartner 最新的《2025 Q2 CIO Pulse》显示，74% 的企业对 AI 代理的试点结果感到“令人失望或缺乏说服力”，平均投资回报率不足 1.4 倍。

而现实中，AI 的问题不仅体现在投资回报率上，还在于其频繁的错误引发了对人类专业技能的重新依赖。

企业“花钱买罪受”，“修补AI”成了一门大生意

BBC 最新调查显示，一批专门“修复 AI 错误”的自由职业者和公司正在兴起，他们凭借擅长纠正 AI 产出的错误内容而获得可观收入。美国营销经理 Sarah Skidd 透露，自己近期受雇于一家广告公司，紧急重写一份客户文案，因为他们试图用 AI 聊天机器人“省钱”制作初稿，但结果平庸、空洞，让人索然无味。Skidd 最终花费 20 小时从零开始重写，以每小时 100 美元的费率计算，这份“AI 省钱文案”最终成本高达 2000 美元——远高于直接请人撰写的费用。

AI代理正处于Garnter炒作周期的波峰  来源：Gartner

英国数字营销机构 Create Designs 联合创始人 Sophie Warner 也分享了类似经历：越来越多客户在使用 AI 工具修改网站后，反而导致功能瘫痪、页面崩溃，不得不求助于专业人员“善后”。在一例中，一位客户因为 ChatGPT 生成的一行错误代码，导致网站瘫痪三天，并支付了近 500 美元的修复费用——而该更新若由专业开发者处理，仅需 15 分钟即可完成。

Warner 直言：“AI 看似便捷廉价，但几乎不会考虑品牌调性、目标人群或转化设计。它无法替代人类的专业经验和语境理解。”

AI落地的三大困境

Gartner 报告与一线案例共同揭示，AI 在大规模应用中面临三大核心问题：

• 幻觉与错误：AI 输出自信却错误的信息，在营销、内容制作、代码编写中尤为常见，导致反复修订和生产成本增加。

• 无法顺畅交接：AI 难以与人或其他系统无缝对接，尤其在涉及跨部门或复杂流程时效率大打折扣。

• 安全和合规风险：AI 代理需要访问企业系统与敏感数据，但模型不具备必要的安全机制，容易引发重大数据泄露或合规问题。

从“AI万能”到“修复AI”，泡沫走向幻灭

在 2023~2024 年的 AI 热潮中，大批企业削减人员、押注自动化，被誉为“AI 员工”的代理迅速席卷各行业。然而如今，越来越多公司发现：AI 不仅未能带来预期效率，还要额外支出修复错误。

BBC 的采访案例和 Gartner 调研形成呼应——两位受访专家都对 AI 本身并无敌意，但对市场“AI能全面取代人类”的误解感到沮丧。Sarah Skidd 表示：“也许我太乐观，但我认为只要足够专业的人，在 AI 时代也不会失业。”而 Gartner 高级副总裁 Mary Mesaglio 总结称：“我们正处于生成式炒作周期的幻灭期底部，泡沫破裂后的理性回归将促使企业重新重视人类专业能力。”

参考链接：

https://www.gartner.com/en/chief-information-officer/insights/cio-agenda