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只有13%的企业员工接受过人工智能培训

图片:CTOCIO/Midjourney

随着ChatGPT等工具的兴起,企业开始看好生成式AI的潜力。他们已经开始大模型融入到他们的工作流程和产品中,不仅增加了提供这些新颖系统的供应商的业务,而且还增加了对能够充分利用这些系统的人才的需求。

然而,根据人力资源公司 Randstad (任仕达)最新公布的Workmonitor Pulse 调查,尽管人工智能应用数量激增,人工智能培训工作仍然滞后。

任仕达分析了全球 7,000 多名员工的招聘信息和观点,发现尽管需要人工智能技能的职位增加了 20 倍,但只有大约十分之一 (13%) 的员工接受过人工智能培训。研究结果凸显了企业需要解决的一个重大不平衡问题,才能真正利用人工智能的机会并取得成功。

“很明显,越来越多的雇主正在寻找具有人工智能技能的人才……人工智能日益成为技能的推动者和增强者,对工作场所的生产力和整体绩效产生深远的影响。但一方面是企业要求的技能与员工期望的技能之间的不平衡,另一方面是所提供的培训机会之间的不平衡,必须解决,”任仕达首席执行官桑德·范·特·诺德登(Sander van ‘t Noordend)在一份声明中表示。

企业人工智能培训滞后
尽管企业才刚刚开始采用生成式人工智能工具,但各行业的员工都清楚该技术将继续存在并准备好接受它。

调查中,52%的受访者表示,他们相信熟练掌握人工智能工具将改善他们的职业和晋升前景,而53%的受访者表示该技术将对他们的行业和角色产生影响。

美国也有类似的统计数据,29% 的工人已经在工作中使用人工智能。在该国,51% 的人表示他们认为人工智能正在影响他们的行业和角色,42% 的人对人工智能给他们的工作场所带来的前景感到兴奋。印度和澳大利亚的数字甚至更高。

然而,尽管员工对人工智能表现出如此程度的兴奋和准备,但企业却错过了对他们的支持。

调查发现,截至目前,人工智能处理是第三大最受追捧的技能——22%的参与者预计在未来 12 个月内——仅次于管理和领导力 (24%) 以及幸福和正念 (23%),但仅13% 的员工声称在过去 12 个月里他们获得了提升该领域技能的机会。

研究发现,预期和提供的人工智能培训之间的差距最大的是德国(13 个百分点)和英国(12 个百分点),其次是美国(8 个百分点)。如果企业希望有效、安全、可靠地使用人工智能来提高各职能部门的效率,就必须解决这种差异。

“人工智能将继续存在,它的好处非常明显——我们的数据显示,员工也准备好接受它,以谋求自己的利益。成功的组织将是那些充分利用这种准备并在其员工队伍中利用人工智能机会的组织,”Noordend 指出。

培训对于建立人工智能信任也至关重要
虽然人工智能培训和技能开发有助于确保有效使用ChatGPT等新时代工具,但它们也建立了对人工智能技术的一定程度的信任,使工作人员能够决定何时依赖人工智能的输出以及何时将人类引入其中环形。

在GE Healthcare最近的一项调查中,58% 的临床医生暗示他们不信任人工智能数据,44% 的临床医生声称该技术存在内在偏见。通过培训/教育计划,他们可以轻松地获得关于人工智能的所有知识的指导,从它的工作原理到它最能增强他们的工作的地方——确保在医疗环境中做出准确的决策。

GE Healthcare 首席技术官 Taha Kass-Hout 告诉 VentureBeat:“作为一个行业,我们需要了解在何处以及如何使用它,以及何时可以完全信任它,而不是依赖其他工具和人类专业知识。” “我将此称为‘打破人工智能的黑匣子’,以帮助临床医生了解人工智能模型中的内容。”

麦肯锡估计,如果充分发挥其潜力,生成式人工智能技术每年可为全球企业带来 2.6 万亿至 4.4 万亿美元的利润。

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