企业对AI的预期很高，但现实很残酷，被资本和市场寄予厚望的AI代理似乎并不能帮企业节省文案、编程、设计、网络安全等专业服务的成本，相反，一些匆忙部署AI应用的企业，不仅没有品尝到“AI红利”，反而“花钱买罪受”，在研发、营销环节和企业的知识系统内产生了大量AI生成的垃圾和错误内容，需要花高价聘请专业人士手动清理。 阅读全文

普林斯顿大学最新研究显示，当前AI代理的基准测试体系存在系统性缺陷，部分"突破性成果"实为精心设计的数字魔术。 阅读全文

普林斯顿大学的研究人员最近的一项分析揭露了当前AI代理基准测试和评估实践中的一些缺陷，这些缺陷阻碍了它们在现实世界中的应用。 阅读全文