IDC：人工智能投资回报率高达250%

IDC 对 2100 名全球商界领袖和决策者进行的一项调查显示，在生成式 AI 的感知价值和兴奋感的推动下，企业对 AI 的投资势头达到了新的水平。

250%的回报率

该报告由微软委托、IDC 独立完成，受访者表示其人工智能投资的平均回报率为 3.5 倍。换句话说，他们表示每投资 1 美元就能获得 3.5 美元，回报率高达 250%。

值得注意的是，其他机构对人工智能回报率的调查结果并不乐观。今年5 月份IBM对全球 2500 名高管进行的调查发现人工智能平均投资回报率仅为5.9% ，低于典型的 10% 资本成本，因此从这个角度来看，人工智能可能被视为一种有风险的投资选择。德勤报告的平均回报率甚至更低，普华永道则认为测算人工智能投资回报率是非常困难的（要考虑错误成本），以及公司在计算投资回报率时经常犯大错误。

IDC 报告于 9 月份发布，也是自去年底围绕生成式 AI 展开炒作以来最早关注货币化的报告之一。除其他亮点外，报告发现 71% 的受访者表示他们的公司已经在使用人工智能，其中 22% 的公司计划在未来 12 个月内这样做。研究发现，92% 的人工智能部署需要 12 个月或更短的时间，这比以前技术的部署速度要快。

当被问及 IDC 计算投资回报率的研究方法时，负责 IDC 人工智能研究工作的 IDC 人工智能和自动化 GVP Ritu Jyoti表示该公司依赖受访者自我报告的数据。IDC 还提供了大桶作为 ROI 问题答案的选择：受访者可以回答 2X、3X、4x 5x、没有 ROI 和不确定。（如果他们的答案超过 5 倍，则要求受访者进一步说明）。

公司降低其他计划的优先顺序将资金投入人工智能
报告显示，很多企业正在降低其他计划的优先级，转而优先考虑人工智能。“这是新事物，”她说，这在她去年的调查或她的团队所做的其他人工智能报告中都没有看到。她说，这是由于生成人工智能引起的兴趣增强而引发的。她表示，约 32% 的组织表示，他们在某些业务领域平均减少了 11% 的支出，以加大对人工智能的投资。被削减的领域不属于 IT 领域，而是行政支持和服务等领域。例如，首席高管的行政助理就处于被裁的境地。乔蒂说，其他领域包括运营、技术支持、人力资源和客户服务。

她解释说，生成式人工智能今年发挥了如此重要的作用，因为传统人工智能一直是高技术工人的领域，通常在 IT 部门或业务部门的较低级别，因此在组织内并不那么明显。“生成式人工智能改变了这一点，因为它成为了前沿和中心。” 乔蒂说。“最高管理层、董事会，他们都齐心协力，正在投资人工智能并优先考虑人工智能。这次我看到的不同之处在于，人们的兴趣和兴趣更加强烈，而且是全世界范围内的。”

生成式人工智能的货币化报告还为时过早
最近的其他报告表明，生成式人工智能的前景是真实的。根据哈佛大学、沃顿商学院和麻省理工学院上个月发布的一项研究，精英咨询公司 BCG 的员工在执行各种任务时使用 GPT-4 获得了 40% 的绩效提升。

然而，应该指出的是，现在报告使用生成式人工智能的货币化结果还为时过早。“大多数人都处于评估或试点的早期阶段，”乔蒂在谈到生成式人工智能项目时说道。她证实，IDC 研究报告的结果适用于传统形式的人工智能。

乔蒂表示，平均而言，使用人工智能后，组织在客户满意度、员工生产力和市场份额等关键领域的业绩提高了 18%。

尽管取得了积极的成果，但企业也对数据或知识产权丢失、风险管理和缺乏人工智能治理等领域表示高度担忧。乔蒂表示，虽然传统人工智能已经存在治理方面的担忧，但生成式人工智能的到来加剧了这些担忧。

今年 3 月，乔蒂和她在 IDC 的团队预测，生成式人工智能将在未来 10 年内为全球 GDP 增加近 10 万亿美元。

微软高管：生成式人工智能“在某种程度上弯曲了创新曲线”
微软公司副总裁艾莉莎·泰勒(Alysa Taylor)在另一次采访中表示，该公司委托编写这份报告是为了了解人工智能的潜力，以及公司在哪里实现最大利益。她表示，这些公司正在利用人工智能来应对一些最大的挑战，并认为生成式人工智能特别具有变革性：“生成式人工智能在某种程度上弯曲了创新曲线，”她说。它使组织不必对底层技术进行现代化改造，而是真正以更快的方式跨越式进入市场、实现价值。”

她还称生成式人工智能为催化剂，特别是因为其简单的形式让更多人能够接触到人工智能。用例比比皆是，但她举了医疗保健等例子，在美国，医生的职业倦怠率为 53%，而环境人工智能和生成式人工智能可以帮助减少对手动临床文档的需求。在软件开发中，人工智能可以帮助辅助和加速开发。她说，在零售业，人工智能可以帮助公司更深入地了解客户并准确定位他们。

以下是该报告的其他主要发现和事实：

• 组织平均在 14 个月内实现人工智能投资回报
• 文案撰写、运行模拟以及自动化业务流程和工作流程是组织计划货币化的三大用例
• 公司每在人工智能上投资 1 美元，平均就能实现 3.5 倍的回报
• 62% 的公司已经在使用生成式人工智能，24% 的公司表示他们计划在未来 24 个月内使用或投资人工智能
• 52% 的受访者表示，他们最大的障碍是缺乏扩展人工智能计划所需的技术工人
• 受访者中 IT 领导者和业务线领导者大致各占一半
• 66% 的受访者担任高层管理职位，63% 负责有关在组织中使用人工智能的决策

微软的泰勒表示，微软正试图通过让全球超过 600 万人参与其学习计划并培训 40 万合作伙伴来解决这一技能障碍。