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ChatGPT的第一个企业级杀手应用:知识管理

安永全球首席技术官尼古拉·莫里尼·比安齐诺 (Nicola Morini Bianzino  ) 表示,目前还没有在企业中使用 ChatGPT 的“杀手级”用例。但这可能很快就会改变:他预测,一旦公司能够使用OpenAI 的 API在 ChatGPT 之上二次开发,接下来的 6 到 12 个月将见证企业实验性应用的爆炸式增长。有望出现的生成式AI杀手级用例可能与知识管理有关——Bianzino 将其描述为“AI 的辩证法”。 

他在接受 VentureBeat 采访时表示:“知识型公司倾向于以非常扁平的二维方式存储知识,这使得访问、互动和对话变得困难。” “我们在 20、30、40 年前尝试构建专家系统。这并不是很顺利,因为他们太死板了。我认为人工智能技术有望克服专家系统存在的许多问题。”

他解释说:

随着ChatGPT和类似工具的发展和改进,并且可以以安全的方式对企业数据进行培训,它将改变我们在企业内部访问和消费信息的方式。 

他说:“我认为我们会达到这样一个阶段,那就是我们可以真正与人工智能代理就公司业绩进行对话。” “你询问系统,系统能够保持对话的状态,然后每个问题都可以让你更深入地挖掘问题并更好地理解它,而不是让我运行一个关于这个特定区域的销售报告上个月,通常不会提供很多见解。” 

对企业软件的重大影响

Bianzino 解释说,这一未来生成人工智能的机会将对企业软件产生重大影响,因为组织将不得不开始考虑超越传统分析工具的新方法来构建企业内部的数据。 

“公平地说,企业现在虽然有漂亮的仪表板,更好的数据结构,但没有巨大的价值,”比安齐诺建议设想一下未来,企业可以“邀请”ChatGPT 或类似的人工智能系统参加董事会会议并回答问题。 

“让我印象深刻的功能是该工具能够保持对话状态,”他说:“有了 ChatGPT,你可以刨根问底,你可以问,告诉我,上周出了什么问题?然后你问,我们没有达到目标,好吧,我们没有销售哪些产品?然后你可以问,该地区的天气怎么样?所以你可以沿着一个不是预先确定的分析树进行下去。” 

ChatGPT 必须克服企业障碍

在这一点上,Bianzino 描述的机会是理论上的。ChatGPT 和其他生成式 AI 工具需要克服许多不同的障碍,从潜在的道德影响到连 OpenAI 首席执行官 Sam Altman都承认的准确性问题。

Bianzino 解释说,文本和文档的生成也需要经过培训并与企业自身和业务场景匹配,同时企业还需要安全地管控、存储AI工具。应用得当的话,AI将创造巨大的价值。

“当你想到像我们这样的组织时,我们有 360,000 名员工,我们在 100 多年的历史中开发了许多工具和能力,”他说。“但知识现在已经传播开来,你无法真正接触到它;它是我们组织的灵魂,但它是无关紧要的。” 如果你能将它系统化为一个本体并使其成为技术解决方案的一部分,你就可以显着增加企业价值,他继续说道。

“每当我与矿业客户或资​​源领域的其他类型的客户交谈时,他们都会感叹现在学术界的工程师不像过去那么多,”他说。“他们担心他们会失去退休人员的知识——所以考虑存储这些知识,并通过一种允许他们轻松访问该值的工具来访问这些知识。”

实验和用例爆炸式增长

Bianzino 说,安永目前正在研究各种可能性:“我们正在组建一个团队,我们正在试验我们可以在哪里使用它——我们需要更好地理解如何构建它背后的数据,以提取尽可能高的价值来自交互,”他说,并补充说目前尚不清楚是否可以处理视频或音乐等非结构化数据。“但我非常乐观,你可以在短时间内为像我们这样的企业推出类似的东西。”

虽然生成式 AI 领域还处于早期阶段,但 Bianzino 鼓励组织使用 ChatGPT 等工具,即使只是为了好玩。

“我的一个孩子昨天向我展示用 ChatGPT 创作故事,”Bianzino 说:“如果你开始玩它,我想你就会开始理解它的潜力。”

首席技术官和首席信息官等企业领导者需要掌握这些趋势,他继续说道,因为与量子计算等未来可能仍需 10 到 15 年的东西不同,生成式人工智能的真正机会可能6-12 个月后就会到来。

“这将是一件大事,”他说。“目前,还没有杀手级用例……但我认为它会发展得非常快。”

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