奥特曼七万亿美元AI芯片计划的地缘政治博弈

图片：CTOCIO/Midjourney

上周四，《华尔街日报》的一篇报道引发了全球关注，该报称OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）正募集高达7万亿美元的人工智能芯片资金，以提高全球 芯片产能，该项目由包括阿联酋在内的投资者资助。

人工智能芯片的地缘政治

奥特曼的“月球大炮”式的芯片计划也许不会成功，但它却成功引起了人们对人工智能芯片地缘政治的关注。这一话题始于中国台湾——台积电（TMSC） 在那里制造了当今大多数适合 AI 工作负载的芯片，包括由总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的英伟达（ Nvidia） 设计的芯片，该公司拥有超过 80% 的高端 AI 芯片市场。

中国也依赖台积电制造的芯片，特别是来自英伟达的芯片，但美国限制英伟达向中国出口其最先进的人工智能芯片（这反过来又导致英伟达开发降级的、为中国市场定制的芯片）。

我们将目光移向华盛顿特区，在那里你会发现拜登政府正在加班加点地减少对台积电的依赖，以努力在全球人工智能竞赛中抵御中国。2022 年 8 月，拜登签署了价值 530 亿美元的《2022 年芯片和科学法案》（“CHIPS 法案”）成为法律。它旨在通过提供2800亿美元的资金来“促进美国的半导体研究、开发和生产”，主要用于研发。

就在上周五，《财富》杂志报道称，拜登政府宣布将“将 50 亿美元的 CHIPS 法案资金用于一个新的培训设施，以提高劳动力在由外国人才主导的半导体行业的参与度。这只是对即将发生的事情的预演：“经过漫长的审查期，美国政府将在未来几个月内开始再发放数十亿美元，主要是以向英特尔等美国芯片制造商提供赠款的形式。

最后，我们将目光投向中东的阿拉伯联合酋长国，自 2016 年以来一直担任该国全球安全顾问的谢赫·塔赫农·本·扎耶德·阿勒纳哈扬 （Sheikh Tahnoun bin Zayed al Nahyan） 是人工智能公司 G42 的主席。

人工智能芯片的新“轴心”：阿布扎比
这就是一切线索开始汇聚的焦点：G42最近宣布与阿斯利康（AstraZeneca）等欧洲制药巨头达成协议，并与硅谷一家公司达成一项价值1亿美元的协议，以建造两家公司宣称的“世界上最大的超级计算机”。上个月，G42 宣布与 ChatGPT 的创建者 OpenAI 建立合作伙伴关系。

《华尔街日报》报道中有一个关键信息：山姆·奥特曼（Sam Altman）正在与G42进行对话，以资助他的7万亿美元AI芯片购物狂欢，今天彭博社报道称，G42正在削减其在中国的业务，并承诺投资于关键的西方市场，以缓解美国对人工智能公司与中国关系的担忧。

但这还不是全部：英伟达也在吸引阿联酋投资者。根据The Circuit报道，英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）出席了在迪拜举行的世界政府峰会，并告诉阿联酋人工智能国务部长奥马尔·奥拉马（Omar Al Olama），每个国家都应该拥有自己的人工智能基础设施，并保护其“数据主权”。当Al Olama向黄仁勋询问OpenAI首席执行官Sam Altman正在寻求的7万亿美元时，“黄仁勋打趣说，奥特曼（Altman）显然希望购买世界上’所有’的AI芯片。

不仅仅是钱的问题
虽然奥特曼始终在“拿钱说事”，但人工智能芯片绝不仅仅是钱的问题。

计算编排平台 Run.ai 的联合创始人兼首席技术官罗南·达尔（Ronen Dar）通过电子邮件告诉Venturebeat，阿尔特曼关于芯片制造的讨论“凸显了计算在人工智能领域的战略重要性，以及人工智能公司对芯片供应的迫切需求。

但他补充说，无论地缘政治紧张局势如何，对于一家人工智能初创公司来说，要想超越英伟达，不仅需要来自国外的大量金融投资，还需要数据团队的依赖转变，这些团队已经将英伟达的软件深度集成到他们的工作流程中，并习惯了其生态系统（我一年前就深入报道了这一点）。

芯片行业分析师卡尔·弗洛因德（Karl Freund）也补充说，他认为奥特曼寻求降低高端AI芯片成本的同时试图解决全球供应链问题，“步子迈得太大”，奥特曼面临的最大挑战不是资金，而是吸引足够的人才和漫长的周期。

《华尔街日报》在近日的文章中也认为奥特曼的计划“远比金钱复杂得多”。

“制造芯片是资本密集型的，”文章说：“它也是世界上最错综复杂的行业之一，其周期性波动的历史使公司对激进扩张持谨慎态度。“

当然，奥特曼统治人工智能芯片的梦想不仅面临钱、人才和地缘政治的挑战，还将对稀缺的水和矿产资源产生巨大潜在环境影响。

Hugging Face气候负责人和研究员Sasha Luccioni认为，奥特曼的雄伟计划最令人震惊的不是资金规模，而是对能源和资源（尤其是水和稀土资源）的需求量。“即使能源是可再生的（不能保证是可再生的），所需的水和稀土矿物的数量也是天文数字。” Luccioni说道。

根据《财富》杂志2023 年 9 月的报道，人工智能工具推动微软共i是用水量激增 34%，Meta 的 Llama 2 型号的耗水量是 Llama 1 的两倍;2023 年的一项研究发现，OpenAI 的 GPT-3 训练消耗了 70万升水。

除了对环境的影响之外，镓和锗等稀土矿物的短缺甚至加剧了与中国的全球芯片战争。Luccioni 批评奥特曼没有专注于更高效的 AI 方法来开发 AI，而是采用野蛮的“暴力开发”。

“如果它真的成功了，所需的自然资源数量简直令人难以置信，”Hugging Face气候负责人兼研究员Sasha Luccioni指出：“即使能源是可再生的（不能保证是可再生的），所需的水和稀土矿物的数量也是天文数字。”

原文链接：https://venturebeat.com/ai/sam-altman-and-the-7t-geopolitics-of-ai-chips-the-ai-beat/