BrainSpace:传统企业搜索技术的终结者

PureDiscovery是美国达拉斯市的一家大数据创业公司,该公司声称已经开发出了传统企业搜索技术的终结者——BrainSpace。PureDiscovery声称BrainSpace技术平台能自动学习内容之间的相互关系。这意味着用户能减少对搜索技术的依赖,因为BrainSpace平台能在用户与内容互动时,主动推送他们可能需要的信息。

有人认为BrainSpace其实就是一种语义搜索技术,但是PureDiscovery的首席执行官Dave Copps不这么认为,因为语义搜索技术需要在特定行业本体(ontology)的特定索引范围内,将数据碎片进行捆绑,而BrainSpace根本不需要对数据进行索引,它关注文档之间是否存在相似字段或概念,以及很多其他信息。

BrainSpace更像是一个语义大脑。“我们希望能创建一个环境,来非常深入地理解人们的兴趣。”Copps说道。这意味着在每家新的公司用户那里,BrainSpace都需要学习新的内容关联。”事实上,BrainSpace在用户查询和任意数量的索引之间扮演着“清洗池”的角色,BrainSpace先读取并分析查询语句,然后从已经“学习”掌握的相关数据的知识库中推送相关信息。

目前BrainSpace在全球知名的计算机辅助法律查询服务提供商LexisNexis那里得到应用,LexisNexis的3.5亿个文档都通过BrainSpace的语义搜索进行检索,这使BrainSpace在法律电子查询界一炮成名。

将内容与人之间的点连起来

PureDiscovery真正想做的是:为客户公司中的每位员工建立兴趣图谱(interest graphs)。这意味着在判断文档之间关系的同时,还需要判断人与人、人与文档之间的关系。这还意味着将社交图谱信息与兴趣图谱信息混搭起来,提升结果的评级和展示方式。

brainspace这个流程与Klout(一家评估社会化影响力的网站)非常类似。每个文档都有不同的社交关注度,定义社交关注度的数据指标包括:谁访问文档、他们如何分享、与谁分享该文档。对于出版商来说,意味着分析谁在微博上分享了故事,对于很多企业来说则意味着了解内容在企业内部的分享情况,因为BrainSpace知道每个人感兴趣的东西。

“我们正在给自己做一个简单的测试,在不通过任何搜索的情况下将一个人和一个文档匹配起来,”Copps说道。“仅仅通过查看谁,以何种频率访问文档。”

 

在Web上释放威力

作为传统搜索的替代技术,BrainSpace的价值显而易见,尤其是对于那些拥有大量分散文档和员工的企业而言。但PureDiscovery希望把关联内容的搜索变得更加容易,并把这种搜索应用推广到消费市场。PureDiscovery正在开发一个类似阅读器的应用,用户可以标注文章中的某一段文字,然后将其指向同一话题的其他内容,或者指向一个在此话题上发布过很多文章的人,进而与之展开对话或者协作。

publisher_brainspace“我们的想法是建设一个社交大脑(Social Brain)”,Copps说道。一开始是通过聚合前10000名twitter账号中含有链接的推文,然后扩展到更多推文,甚至涵盖其他资源如Quora。BrainSpace为这些内容碎片建立的联系将构成“社交大脑”。然后,每当你高光标记一段文字的时候,BrainSpace就能将其跟“社交大脑”进行比照,推荐给你更多相关内容。

Copps表示目前还没有面向个人应用收费的打算,因为BrainSpace如果在个人市场推广开了,将意味着PureDiscovery建成了一个超大的,人和内容关联的网络。企业也将能够访问这些信息,企业还能用BrainSpace,在通用社交大脑的基础上建立内部的社交大脑。

“不过别指望PureDiscovery浪费精力去分析类似小甜甜粉丝的社交图谱。”Copps半开玩笑说:“我们能把Pinterest变成一个令人难以置信的大兴趣图谱(通过关联Pinterest的图片、用户和评论信息)”。

实际上,PureDiscovery目前正在把精力和资源集中在一些更有意义的工作上,“我们的野心很大,我们想做悬壶济世这样的事情。”Copps表示。

 

Via GigaOM

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