bCamp技术沙龙:区块链+云计算的四个热门应用

云计算与区块链这对“冤家”,最终能否走到一起?“区块链+云计算”,如何实现1+1>2?区块链云计算如何搭建平台,如何开展业务?链上云计算应用为我们带来什么新的价值?

近日,国内顶级区块链开发社区bCamp携手Gravity分布式计算技术社区在清华科技园科技大厦联合主办链《链上云计算技术应用技术活动》,邀请了国内区块链行业有影响力的应用专家,包括科学计算、云计算和区块链应用等领域的负责人,给我们分享从计算平台的搭建到业务的实践这一系列的流程。

以下是本次活动的精彩话题回顾:

 Gravity 计算引擎研发负责人刘韦宏:“Gravity”要做大数据孤岛的连接器

首位主讲人是Gravity 计算引擎研发负责人刘韦宏,现负责Gravity计算引擎研发,曾在滴滴大数据离线计算平台负责存储和计算平台的研发。也曾担任乐视广告大数据系统担任资深研发工程师。

Gravity 计算引擎能够充分利用空闲手机、智能盒子、PC等共享设备的闲置资源,基于共享设备的分布式计算,以及ARM的可信运行环境,组成一个巨大的网络集群,目前节点规模已经超过10000+节点。而Gravity的分布式计算技术社区则旨在打造分布式计算领域最专业的技术群体,不断探索区块链共享计算和存储领域最接地气的应用。

刘韦宏的分享主题是《链上去中心化大数据计算》,目前大数据计算面临了各种问题:比如过度中心化,扩展性差,调度规模受成本和计算边界的限制,从而造成了数据孤岛的形成,从而很难解决数据共享问题,数据流通差数据价值受限,而不能真正发挥数据的优势。而Gravity 就是要做数据孤岛的连接器,突破算力边界,打破原有数据壁垒,让数据真正发挥它应有的价值。Gravity 团队结合大型互联网场景下ODPS和大规模大数据集群建设方面的经验,研发一个去中心化、资源共享更具有扩展性的架构,并具有以下四个特点:

  1. 突破算力边界:把计算能力从现有的私有云,公有云拓展到计算资源更为庞大的闲置设备,比如手机,PC,arm设备。
  2. 解决中心化带来的高成本问题:即使现有⼀些云厂商提供公有云大数据计算,其计算成本也是较高的。让用户既是资源的使用者,又是资源的贡献者,通过合理的激励网络促进闲置算力的共享。
  3. 做各大数据孤岛的连接器:上一波大数据浪潮让小的数据孤岛逐渐汇聚成更大的数据孤岛,缺乏可信的数据交换机制,现在数据上链,个人数据回归用户,在未来几年已经成为趋势,我们想作为链上数据的连接器,计算和存储都在链上,解决中心化带来的数据壁垒。
  4. 提升调度规模:通过去中心化调度,解决现在大数据系统中一些中心化的问题,让计算规模提升到一个更高的数量级

截止到目前,Gravity正在做10K+的节点测试,并会与大家第一时间分享阶段测试结果,相信会给所有人一个大大的惊喜。不仅如此,用于作业提交的Gravity-管理控制台也即将上线,与大家见面。

科学计算链联合创始人崔旭:基于区块链技术的分布式科学计算解决方案

第二位分享嘉宾是科学计算链联合创始人,北京市计算中心材料计算团队创始成员崔旭。

他讲到对于传统的科研领域,每个人或是每个机构的科研成果想要存储或是交换时,由于没有交易公开性,以及无法确权,所以很难有安全保障,就更别提是大规模的交换。

现在在科学领域,还是以大型计算机为主,但是其实科学计算大部分的工作其实是可以用分布式计算解决的,比如蛋白质折叠,核聚变模型等等。17年、18年有越来越多的机构在做一件事情,是把具有科学计算能力的机构整个成更大的计算网络,从而解决闲置资源有效利用的问题。

 现跃迁坊联合创始人CTO蒋松名:用区块链解决线上社区服务的痛点

第三位分享嘉宾是现跃迁坊联合创始人CTO/国内首批区块链开发者,蒋松名。他以典型的社交场景为出发点,并从传统的信息共享的痛点展开,传统的信息共享都是统一由一个中心进行信息发布和分发,信息共享的双方缺少一种相互信任的通讯方式,从而很难确定收到的信息是否由对方发送,最典型的例子就是国内外的信息诈骗屡见不鲜,更是五花八门。相比较而言,区块链技术信息共享的优势就就较为明显,点对点数据加密传输,多节点数据共享通道以及洋葱网络(隐藏终端/保密寻址)等。

蒋松名也从不同的应用场景出发,为我们详尽描述了区块链技术在社区服务的应用优势。

“区块链技术在社区应用中的价值,应该是区块链最简单的应用场景,解决信息互通。当然这也是最复杂的底层设施。”

阿里云高级产品专家刘昕:完美耦合的云上区块链解决方案实践

最后一位分享嘉宾是阿里云高级产品专家刘昕。分享开始,他简单描述了区块链在不同阶段的发展,从数字货币到信用社会,从数据货币到万物万联,构建了一个良性循环的生态系统。而云计算和区块链的完美结合,正是企业实现自治的对等业务网络新模式。

他分享了阿里云的区块链产品板块,分为三大部分:商品溯源业务、供应链金融业务和数据资产业务。

以商品溯源解决方案为例,溯源的目的即是对内提供各个环节的数据管理,对外提供营销能力。讲述商品有从出厂到消费者中间环节信息不透明,无法追溯来源,到供应链信息存在篡改、伪造风险等痛点,并通过区块链技术的不可篡改、数据可完整追溯和时间戳等功能特性,为每个商品建立唯一电子身份来解决。

不仅如此,刘昕还从供应链金融解决方案、基因/医疗数据安全存储与共享解决方案等方面为我们分享了多个区块链业务应用场景。从阿里致力于实现的应用场景出发,展示了计算/数据技术创新对实际业务应用的推动作用。

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