为关键工作负载选择企业级固态硬盘时要考虑的事项

评估企业级应用程序的固态驱动器(SSD)的过程可能会带来许多挑战。需要运行任务关键型工作负载的最苛刻服务器的最佳性能。

Western Digital数据中心系统产品高级总监Sott Hamilton对如何适应当前业务环境和数据中心做了深度分析。

为了为在企业环境中运行任务关键型工作负载的最苛刻的服务器提供不折不扣的性能,SSD需要具备哪些功能?IT主管在选择SSD时会面临哪些误解?

首先,企业IT部门决策者在提交特定的SSD需求之前,必须了解环境因素,包括应用程序,实例以及预期的工作负载。众所周知,不折不扣的性能对于支持企业环境中的关键任务工作负载至关重要。但是,对于不同的客户来说,性能对于不同的用例和可用的基础架构具有不同的含义。

毫不妥协的性能可能会更多地关注延迟(和相关的一致性),IOP(和队列深度)或吞吐量(和块大小),具体取决于用例和应用程序。

此外,应用程序和解决方案的规模决定了重点的级别,无论是接口级,设备级还是系统级性能。同样,关键任务工作负载可能具有不同的期望或要求,例如高可用性支持,灾难恢复或性能和性能一致性。这是IT主管需要合理化和测试最适合其用例的地方。

如今,有许多不同的SSD细分市场适合某些类型的基础架构选择和使用案例。例如,从引导驱动器到高性能NVMe SSD都有PCIe SSD选件,它们具有不同的外形,例如M.2(超轻薄)和U.2(标准2.5英寸)等等。考虑功率/性能也很重要。某些应用程序不需要接口饱和,并且可以利用低功率,单端口主流SSD,而不是双端口,高功率,更高耐用性和更高性能的驱动器。

如今,IT经理可以做出选择,在选择最适合的 SSD 时,他们应该仔细考虑以合理化,优化,基础架构弹性和扩展,测试并最终调整其未来的系统架构策略。我的最终建议是:有时候,由于您不想为自行车的火箭发动机付费,因此选择市场上性能最高的SSD是不明智的。了解用例和成功指标(例如,价格容量,延迟,价格性能($ / IOP或$ / GB / sec))将有助于消除IT主管在选择SSD时面临的一些误解。

大流行如何加速了云的采用,又如何将其转化为数字化转型工作和敏捷数据基础架构的创建?
我们全球在线足迹的迅速增加,给从虚拟办公室,实时视频通话,在线课程,医疗保健服务和内容流到社交媒体,即时消息服务,游戏和电子商务的IT基础架构造成了压力。这是我们个人和职业生活的新常态。毫无疑问,这种流行病对云数据中心和服务的依赖性增加了。由于成本,数据治理和策略,安全性和遗留应用程序支持,私有,公共和混合云用例将继续共存。

数字化转型在我们周围继续进行,大流行加速了这些举措。在大流行之前,数字化转型项目通常需要花费数年时间,并且要花很长的时间才能上线并扩大其网络足迹。但是,2020年确实让我们所有人感到惊讶。构造变化已经发生(并且仍在发生),即使对于首次学习扩大规模的企业来说,现在仅需数周或数月的项目。

这种基础架构压力还将进一步加速技术转变,无论是从端点的SAS到NVMe,还是从基于DAS或SAN的解决方案到基于光纤网络的NVMe解决方案(NVMe-oF),以提供更大的敏捷性,以满足动态需求和对未来的不可预见的需求

组织正争相更新其基础架构,许多组织正在与效率低下的数据孤岛和庞大的运营费用作斗争。数据中心如何充分利用现代NVMe SSD?

NVMe SSD在使全球人们和企业实现新现实成为可能的过程中发挥着举足轻重的作用。随着用户从SAS和SATA过渡,NVMe不仅提高了整体系统性能和利用率,而且还创建了下一代灵活,敏捷的IT基础架构。利用NVMe的功能,SSD现在使数据中心能够在其硬件上运行更多服务,即提高了利用率。对于希望提高效率的IT领导者和组织,这是一个重要的考虑因素。

NVMe SSD正在各个领域帮助公共和私有云基础架构,例如最高性能的存储,最低的延迟接口以及灵活性,以支持从启动到高性能计算以及基础架构生产力的需求。NVMe支持服务器和存储系统的企业规范,例如名称空间,虚拟化支持,分散收集列表,保留,融合操作以及新兴技术(例如区域命名空间(ZNS))。

此外,NVMe-oF扩展了NVMe技术的优势,并可以通过结构在主机和基于NVMe的平台之间共享数据。NVMe 1.4和NVMe-oF 1.1规范的批准以及ZNS的加入,进一步加强了NVMe在企业数据中心中的地位。因此,通过将NVMe SSD引入其基础架构中,组织将拥有从其数据资产中获取更多收益的工具。

您期望在未来五年内对更快的硬件有什么样的需求?
现在和将来,各种规模和规模的数据中心都在不断努力,以实现最佳的TCO,以实现更大的可扩展性,效率以及更高的生产率和响应能力。业务领导者和IT决策者必须了解并了解云,边缘和混合本地数据中心技术和体系结构的复杂性,而这些复杂性正越来越受到依赖,以支持不断增长的复杂性工作负载,应用程序和AI / IoT数据集。

十多年前,IT系统曾经依赖于在专用通用系统上运行的软件来运行任何应用程序。这带来了许多效率低下和扩展挑战,特别是在大规模系统设计中。如今,数据依赖性一直在以指数级增长,这迫使数据中心架构师将应用程序与系统分离。这是人机交互市场的诞生,现在是可组合的分解基础设施市场。

下一代基础架构正在转移到可以动态组成的分解的,汇总的资源(例如,计算,加速器和存储),以满足未来不断增长且有些不可预测的需求。所有这些使我们能够有效利用硬件,以提高基础架构的敏捷性,可扩展性和软件控制,消除各种系统瓶颈并改善总体TCO。

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