- 星期四, 24 3 月, 2016, 15:48
- 人工智能, 动态
谷歌今天在旧金山举行的GCP NEXT大会上发布了全新的云端机器学习平台——Cloud Machine Learning
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- 星期五, 11 3 月, 2016, 17:56
- 人工智能, 动态, 热点
阿法狗的横空出世让那些过去被认为无法被机器取代的“最安全”的职业，例如软件开发者、医生、律师、股票交易员也有必要重新评估人工智能对职业生涯的影响
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- 星期三, 9 3 月, 2016, 4:04
- 人工智能, 动态
我们难以想象还有什么样的行当，例如律师、医生和操盘手，能够比职业围棋更难颠覆。
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- 星期五, 4 3 月, 2016, 15:22
- 动态, 大数据
对于那些数据架构复杂的企业来说，WhereHows具有很高的实用价值。
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- 星期二, 16 2 月, 2016, 17:46
- 大数据
MapR CEO John Schroeder给出了自己对于2016年大数据的5个预测。
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- 星期二, 16 2 月, 2016, 13:04
- 人工智能, 动态
业界开始意识到人工智能的发展速度已经大大超出了预期，这对于智能助理的投资、创业和收购市场来说也是一剂兴奋剂。
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- 星期五, 5 2 月, 2016, 11:16
- 人工智能, 动态
这一次，谷歌如果能赢，赢得的将不仅仅是尊敬，还有恐惧。
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- 星期五, 22 1 月, 2016, 18:47
- 动态, 大数据
除了卷积神经网络、长期短期记忆网络等知识点外，Google的深度学习公开课也会讲到TensorFlow
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- 星期三, 13 1 月, 2016, 15:54
- 动态, 大数据
文本、语义和社交分析技术依然有很大的创新和成长空间，对于新进入者和现有的玩家来说都是如此
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- 星期一, 11 1 月, 2016, 1:20
- 动态, 大数据
在企业级市场，固态硬盘与机械硬盘不是所谓共生或者互补关系，而是替代和超越
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- 星期五, 8 1 月, 2016, 16:00
- 大数据
来自业界的大数据预测大不相同，Datamini网站精选出了最值得关注的33个预测
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- 星期一, 28 12 月, 2015, 9:45
- 动态, 大数据
虽然谷歌、微软和Facebook等巨头都将深度学习作为研发重点，但是真正能够引领深度学习创新潮流的往往会是一些创业公司。
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- 星期二, 15 12 月, 2015, 13:08
- 动态, 大数据
在炒糊了的大数据、物联网、云计算、DevOps开发运维之外，机器数据分析已经异军突起，有望成为2016年大数据市场商业价值最大，增长最快的热点。
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- 星期五, 11 12 月, 2015, 16:02
- 动态, 大数据
Facebook今天发布了专门为深度学习（人工智能的一种）计算开发的硬件服务器，Facebook计划通过开放计算计划（Open Compute Project）将该服务器的设计向业界开放。
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- 星期四, 3 12 月, 2015, 5:13
- 动态, 大数据
谷歌很早前就开放了Prediction API，但是功能有限，而且不支持图像识别，此次开放云图像识别API，是谷歌机器学习应用对外普及的一大步。
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- 星期三, 25 11 月, 2015, 20:05
- 动态, 大数据
继 Facebook 开源Torch、Google 开源TensorFlow以及微软开源分布式机器学习工具包DMTK之后，IBM 成为今年第四家开源自家机器学习系统的巨头，这显示出机器学习的生态构建与人才争夺战的白热化。
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- 星期六, 14 11 月, 2015, 22:49
- TOP清单, 动态, 大数据, 热点
对于希望在应用中整合深度学习功能的开发者来说，GitHub上其实还有很多不错的开源项目值得关注
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- 星期三, 11 11 月, 2015, 23:49
- 动态, 大数据
微软的DMTK能够在较小的集群上以较高的效率完成对大规模数据模型的训练任务，大大降低了基于大数据的机器学习门槛。
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- 星期三, 28 10 月, 2015, 16:23
- 动态, 大数据
Pivotal今天宣布在Apache2开源授权协议下开源Greenplum数据仓库软件。源代码已经上传到Github。
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- 星期六, 10 10 月, 2015, 3:16
- 动态, 大数据
通常人们认为Spark的性能和速度全面优于MapReduce，但最新的对决显示MapReduce也有胜场。
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