未来数字超市:用3D传感器生成商品热力图

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新的3D传感器技术让线下零售企业也能像电子商务网站一样精确统计用户行为数据并生成货架“页面”热力图。

在“Euclid Zero:线下零售的Google Analytics”一文中,我们了解到Euclid Zero如何基于现有的 WiFi 网络就能帮线下零售企业监测客流,可看成是线下商店的 Google Analytics。但这仅仅是第一步,零售企业还需要像电子商务网站那样了解更多的“访客”数据。

作为消费者,你在超市货架前经常重复的动作是拿起货物,审视包装和说明然后再放回货架,只有少数商品幸运地通过你的审核,进入购物车。对于超市经营者来说,他们只能统计你最终购买的商品品类、数量和金额,但无法得消费者在完成购物之前的各种“故事”,例如,在选择一款商品前查看了哪些商品,哪些商品“点击率”很高但“转化率”不高?哪些商品“跳出率”最低?哪些商品“访问时长”最长?不同用户群体的店内轨迹?

上述这些数据的缺失使线下零售相比在线电子商务处于数据弱势地位,品牌商也无法量化评估其促销活动。但是2013年CES展会上展出的全球最小的3D传感器——Capri 3D Sensor,让线下零售业看到了希望。

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Capri 3D传感器的生产厂商是Primesense,该厂商在3D传感器技术领域处于领先地位,是微软Kinect 3D传感器的供货商。Primesense在CES上展出的Capri 3D传感器大小只有Kinect的十分之一,号称全球最小,但算法却更加强大,能够侦测整个房间的物体动作。同时作为一个开放系统,Capri 3D软件不但能在三维体感游戏中大显身手,还能应用于超市的客户数据采集分析。

通过在超市货架上方安装Primesense三维购物传感器(Shopperception),超市经营者可以追踪用户与货架上的商品的互动情况,包括触碰、拿取、放回等动作,并生成一个商品的热力图(上图)。

根据Primesense的负责人介绍,Shopperception购物传感器已经在一些超市中得到实际应用,包括喜力啤酒在内的一些品牌商正在使用该技术来分析产品的销售和促销情况。

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