零售业采集线下客流数据的六种新方法

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线下数据采集分析是时下零售业掘金大数据的热门应用,零售商希望能拥有类似在线电子商务网站的Cookie一样记录顾客的行为模式,偏好和转化率等数据的工具。但是零售商必须时刻注意不要触碰隐私这根红线,尤其是在斯诺登事件持续发酵,大众对任何异常监控持敏感态度的情况下。

参考阅读:线下数据争夺战,实体店如何玩转大数据

今年五月份包括《福布斯》和《纽约时报》在内的多家美国媒体曝光美国高档连锁百货店诺德斯特龙 (Nordstrom)采用Euclid Analytics公司的WiFi客流监测技术Euclid Zero追踪店内顾客手机的MAC(媒体访问控制层)地址,籍此分析特定顾客在店内客流的行动路线和滞留时间,用于改进商品陈设和个性化推荐服务(编者按:由于MAC地址的唯一性,可以看作是用户的手机号码,从而帮助零售商建立匿名的客户行为数据库)。该新闻爆出后引起不少消费者的不满和投诉,最终诺德斯特龙不得不宣布停止使用Euclid Analytics的服务。

参考阅读:Euclid Zero,线下零售的Google Analytics

显然,由于Euclid 的WiFi客流分析技术在客户不知情的情况下跟踪客户手机的MAC地址,面临着客户隐私投诉的风险。但所幸的是零售商们还有很多其他技术手段可以监测客流数据。以下介绍的前五种客流监测技术能够与客户自愿安装的智能手机应用搭配使用,而且无需与象征隐私的MAC地址绑定。

一、Wi-Fi指纹:追踪信号强度

Wi-Fi指纹技术只追踪店内顾客的手机和平板电脑的Wi-Fi信号强度,该技术的领导厂商是华盛顿的Point Inside。该技术通过商场会员移动应用搭配使用,只有在手机上安装会员应用的顾客的WiFi信号强度才会被监测,监测数据有助于零售商优化商品货架陈设。

二、MEMS:生成顾客活动的热力图

为了获得更精确的客流分析数据,零售商们还可以借助当今主流智能手机上的各种微电子系统(MEMS)如加速度计和陀螺仪,上文提到的Point Inside也提供此类分析技术,配合顾客手机中自愿安装的会员应用,可以绘制出精确的客流热力图。

三、LED照明:通过发射频率判断顾客位置

LED是绿色照明的代名词,但最新的客流追踪技术巧妙地利用了店内的LED照明系统,ByteLight公司就是这方面的先驱。不同的LED发光源有着特定的频率,因此专门的智能手机应用能够通过侦测LED发光频率来判断顾客所处的位置,从而为零售商提供顾客定位和客流路线分析数据,甚至能通过灯光将“超广告”图形文字投射到顾客眼前的货架上。

四、蓝牙4.0:将促销信息发送到顾客的手机上

iPhone和iPad已经配备了蓝牙4.0模块,Android手机迟早也会标配。蓝牙4.0的一大特点就是能够通过低功耗信号传输大量数据。

Swirl公司最先将蓝牙4.0技术与店内客流分析技术结合起来的公司。零售商首先需要在店内布置电池驱动的传感器,然后鼓励顾客下载Swirl应用,并许可该应用发送顾客的位置信息(传输范围约100米)。参与监测的客户将获得商品折扣奖励,而零售商则能收获精确的客流数据。

五、NFC会员卡:监测客户的购买记录

会员卡是追踪客户行为的最佳方式,例如FiveStars开发出一种支持NFC的会员卡,虽然不能追踪顾客在店内的行动路线,但可以掌握顾客的访问频率、访问高峰时段以及所购商品信息。

六、3D传感+视频监控

以上推荐的五种客流数据监控技术都需要顾客安装App应用配合,而更加简便的,通过3D传感器、摄像头和人脸识别等技术的店内客流和客户行为分析方案也值得零售商注意,例如喜力啤酒等品牌商已经开始采用Shopperception三维购物传感器追踪用户与货架上的商品的互动情况,包括触碰、拿取、放回等动作,并生成一个商品的热力图。Prism Skylabs 则用来另一套方法,基于现有的摄像头监控网络,分析视频图像来监测客流。

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主要关注社会化商务时代的客户关系管理、业务流程管理、数据挖掘、商业智能和企业协作等领域的新技术、新应用和新趋势。曾长期从事信息化咨询服务和软件开发工作,服务过首都机场、国家电网公司、中国蓝星等企业。邮箱:guanzhigang@ctocio.com

1条评论
  • fan0fan1 撰写于 2015 年 3 月 18 日

    干货,商业零售业数据分析建议采用数据分析软件,推荐一款国内的优秀的数据分析软件FineBI,支持即时分析和OLAP多维分析,操作简单,上手容易,特别适合业务人员用来数据分析和数据展示

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