IBM成立大数据应用研究实验室

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IBM研究部门最近成立了加速探索实验室,致力于发现大数据集之间的关联,并开发创新应用进行分析和透视。

据负责该实验室技术和运营的IBM院士Laura Haas介绍,IBM专注于大数据的“4V”,也就是Volume容量、Velocity速度、Variety种类和Veracity真实性。

Haas指出大数据分析依然是个难题,例如很多药物开发的成本高达数十亿美元,但大部分投入都难以在转化为市场上的产品。如果能够借助大数据分析,药物研发人员将能做出更好的研发路径选择。

据悉IBM的大数据实验室拥有一个多元化的大数据专家团队,成员来自硬件、软件、数据等多个领域。(参考阅读:打造顶级大数据团队的几个偏方)例如Michelle Zhou是这些专家的一员,她的研究方向是如何通过分析200条Twitter破译出一个人的个性(下图)。

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Haas认为多元化的背景让专家们能够一起创造出1+1>2的大数据应用和解决方案。目前IBM的大数据实验室已经有15个项目同时在运作。这些项目有些与具体的客户需求直接挂钩,例如该实验室的合作伙伴之一,一家澳大利亚矿业企业选择与IBM大数据实验室合作,希望能通过大数据分析来提高生产力、缩短运营中断时间,并消减维护成本。

Via VB

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