信息安全进入人工智能时代，IBM沃森将打击网络犯罪

本周二，IBM宣布人工智能系统“沃森”（Watson）将在网络安全领域大展身手，打击网络犯罪。这是IBM首次将认知计算技术应用于网络安全领域。此前IBM沃森已经在医疗、金融和客服等多个领域得到应用，相比这些规则明确、信息透明的常规应用领域，信息安全领域的挑战要大得多。

兵马未动，粮草先行。深度学习系统获得成功的关键是大量高质量的训练数据，IBM宣布今秋将与加州理工大学、宾夕法尼亚州立大学、麻省理工、纽约大学、马里兰大学等八所美国大学合作，扩展网络安全云知识库。八所大学将向沃森“喂送”机器学习系统所需要的高质量安全报告和数据。

IBM计划在沃森的下一个训练周期处理约1.5万份安全文档，包括威胁情报报告、网络犯罪策略以及威胁数据库等。这些信息将有助于沃森理解感染方式、入侵征兆，以及如何识别高级持续攻击威胁（APT）。

IBM期望沃森能够帮助安全分析人士使用认知系统来识别新的安全威胁，并提供解决策略。

据悉，今年晚些时候IBM将启动网络安全版沃森的beta生产环境部署。

IBM安全业务总经理Marc van Zadelhoff指出：

网络安全数据的规模和增长速度是我们打击网络犯罪是面临的最大挑战之一，借助沃森对海量非结构化数据进行关联的能力，我们能够获得全新的分析结果和行动建议，也将极大提高安全分析人士的决策速度和精确度，同时还能为新员工提供在职训练的机会。

IT经理网点评：

虽然网络安全业界很早就开始将大数据和人工智能作为产品营销的卖点，但事实上真正能够对抗网络犯罪的超级人工智能并未出现，最顶尖的人工智能系统沃森的加入让我们看到了希望。虽然沃森距离真正的“网络神探”还需要几年的训练时间，但是AlphaGo击败李世石的案例告诉我们，如果有高质量的数据“饲料”机器自我学习的速度已经大大超出了人们的预期。也许在不久的将来，人工智能将成为打击网络犯罪最重要的武器之一。对于信息安全从业人士来说，如何在即将到来的信息安全人工智能时代重新规划技能路径，找到新的价值定位将是一个热门话题。