谷歌发布可用于新药发现的蛋白质识别人工智能技术

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Photo Credit：IBM

谷歌大脑团队今天宣布开发出了可用于识别蛋白质结晶的计算机视觉技术，准确率约为94％。蛋白质结晶决定了细胞的形状，在各种疾病治疗药物的发现中发挥关键作用。

“每种蛋白质通常会进行数百次实验，虽然设置和成像流程主要是自动化的，但是对单个蛋白质晶体的检视依然需要人类肉眼完成，因此容易出现人为错误，”Google Brain首席科学家Vincent Vanhoucke在一篇博文中说道。今天。“关键是，错过任何一个重要的蛋白质晶体结构都可能导致错失一个能够推动医学发展的重要生物医学发现。”

为了训练人工智能模型，谷歌研究人员与 制药公司和学者之间的合作机构– 晶体结果机器识别（MARCO）计划合作。

谷歌大脑（Google Brain）和MARCO计划之间的工作成果已经开源，并在GitHub上发布，  在PLOS One期刊上发表的一篇论文中 也有详细介绍  。

如今科技巨头和初创公司纷纷涌入医疗健康领域，尤其是医学影像服务。

百度研究中心上个月宣布，它已经开发了一种比人类病理学家准确性更高的乳腺癌细胞识别算法  。早期结果还表明AI 在检测皮肤癌方面比人们更准确。

同样在上个月，谷歌研究人员在NPJ数字医学杂志上发表 了预测深度学习模型的成果，该模型能够确定患者是否可能需要重新入院，他们的住院时间以及住院期间死亡的可能性。

今年早些时候，谷歌还共享了一个计算机视觉模型，可以检测糖尿病视网膜病变，这是心血管疾病的关键指标。

谷歌母公司Alphabet旗下的另外一家公司Verily Life Sciences 也对药物发现领域感兴趣，本周三Verily宣布将与ResMed合作探索睡眠呼吸暂停，这可能导致体重增加或心力衰竭。