到2026年,物联网数据管理服务将达到429亿美元

当前,数据集成,实时流处理和分析服务属于物联网价值链中数据管理服务的范畴,物联网价值链中的每个环节也都实现了高速增长。根据ABI Research的估计,物联网数据管理服务未来五年将快速增长,市场规模预计将从2020年的101亿美元增长到2026年的429亿美元。

流处理和分析解决方案的出现为基于数据的决策和企业见解提供了动力。

目前,流处理和分析分为两大厂商集团和流派:云优先和边缘优先。

Azure,AWS,IBM Microsoft,Cloudera,Informatica,Software AG Apama和TIBCO将其数据管理服务的重点放在以云为中心的方法上,这是对全栈端到端IoT组合中现有产品和功能的补充。

ScaleOut,Crosser,SWIM.ai。和ClearBlade等其他供应商通过采用以边缘为中心的方法并与云供应商合作提供特定于行业的数据管理应用程序,从而为实时流分析市场服务。

“边缘供应商正在将其流服务即服务(SaaS)产品扩展到与硬件无关的系统。ABI Research的研究分析师Kateryna Dubrova说:“作为专用的现成SaaS打包的嵌入式事件流和获取功能具有预先构建的应用程序逻辑和行业特定的“方式”来处理数据。“实际上,每个人都在尝试从服务市场转向与流技术相关的产品化即用SaaS。”

有趣的是,数据管理和流服务已受到Apache Project开源技术(例如Spark和Flink)的深刻影响。IBM,Confluent,Azure和AWS已经在其物联网产品组合中采用了开源技术。“采用该产品主要是受到成本激励的推动,以减少最终用户的资本投资以及对具有现有开源旧版基础结构的企业的吸引力。相比之下,像Striim,SWIM.ai Guavus这样的公司仅提供依赖专有技术的流分析服务。”

此外,通过专注于数据管理和流技术,云供应商将高级分析市场割让给了其他供应商。因此,高级分析市场是物联网生态系统中“竞合”的一个很好的例子,云供应商正在与高级分析供应商合作。这种竞争使他们能够促进端到端的物联网技术堆栈。例如,Azure和AWS已与Seeq合作,以利用其高级分析功能。” Dubrova说。

同时,其他供应商,例如Oracle,Cisco和华为,正在将智能和分析技术推向更靠近设备的地方,从而扩大了其边缘产品组合。这种多样化的分析策略代表了通过物联网数据支持服务为非常多样化的物联网生态系统提供服务的现实和挑战。

“基本上,供应商正在分支到行业驱动的解决方案以及具有垂直启用应用程序的整体水平平台,而且竞争激烈的市场格局仍然处于不断变化的状态。随后,至关重要的是要了解IoT分析价值链中的每个供应商产品和位置,以洞察实时流和分析解决方案的竞争格局。” Dubrova总结道。

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