Google发布BigQuery云大数据分析服务

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Google拥有巨大流量和广告数据,并在建设基础设施处理这些Petabytes级别的海量信息上拥有丰富经验,日前Google决定利用其优势,推出BigQuery产品,以云计算的方式提供数据分析服务。企业可以上传信息到Google,在云中进行业务分析。

在去年初宣布整合Google Apps Script 和 Google Spreadsheets后, 本周二,Google正式向公众发布BigQuery,提供最大2T存储空间(0.12美分/G),每天最多可以处理1000条查询,或者20T数据(3.5美分/G)。这项服务对于那些有大量数据分析需求,但有不想在大数据查询处理上投入专用设备的企业来说还是很有吸引力的。

bigquery

Google在网站和博客上提供了BigQuery服务的具体信息,关键信息是企业可以将自己的数据上传到Google(有些数据可能已经在Google那里了),然后能够对数以T计的大数据进行SQL查询。用户还能通过JOIN查询语句调用来自不同数据库的数据。企业不但能将BigQuery用于自身业务分析,还能在BigQuery的基础上开发对外的商业大数据分析服务,例如法国一家公司We Are Cloud就在BigQuery的基础上提供面向中小企业的云大数据分析服务。

云数据分析目前正在流行,例如1010data等创业公司已经开始利用云计算来满足那些点到点的、随机的查询大数据的需求。云计算与大数据分析的结合让中小企业在大数据时代获益匪浅,虽然云数据分析目前在数据分析的速度和深度,以及可视化定制等方面依然无法与企业内建的高端BI软件像媲美,但云数据分析更“便宜、部署快速、智能、易用、面向协作”,可以让中小企业无需操心Hadoop之类的后台技术以数据分析专业人士的匮乏,实现“一个人的BI”。

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