寻宝大数据:IBM的智慧地球拼图

【编者按:从电子商务到智慧地球,IBM摇身变成了一个言必称分析的大数据“狂热分子”。在寻宝大数据的征途上,IBM怀揣着一张”智慧地球拼图“和一张20亿美元的支票,每收购一家公司,IBM就距离自己的梦想更进一步。】

 

最近IBM在各种场合言必称“分析”,认为“分析”是让地球变得更智慧的关键所在:一半是商务、一半是城市。

IBM还宣称截止2015年将在投入20亿美元用于收购,其中一些收购项目是通过新的分析技术打造智慧地球解决方案:投资将被用于发掘那些被忽视的数据,发现其中的模型,得出有价值的分析结果。其他一些公司也在纷纷进入数据分析领域:例如惠普去年斥资120亿美元收购分析软件提供商Autonomy,VMware收购Cetas,IBM收购Vivisimo,而大数据创业公司Splunk则计划在今年底上市。

那么在IBM眼里,高速发展的大数据和数据分析市场商机何在,IBM又将如何在“电子商务”之后,续写“智慧地球”的宏大诗篇?以下是AllThingsD的记者对IBM软件解决方案部高级副总裁Mike Rhodin的采访内容:

问:最近IBM言必称分析,而且反复强调分析业务对IBM的重要性,但还是有很多人不清楚为什么,能跟我们说说吗?

答:根据我们的观察,分析正在渗入万事万物。过去,人们印象中的数据分析是指商业智能和仪表盘,所谓仪表盘就是一堆统计饼图告诉你发生了什么。而IBM对分析的理解不太一样,还包括实时分析、统计模型——我们更侧重对当下的实时分析,预测未来,而非过去。这意味着你需要能够采集并处理实时发生的数据,通过统计模型来预测潜在问题。我们从汇报已发生的事件转向预测未来事件。这事太有意思了(太有价值了)。

问:能举个例子吗?

答:举个我们电视广告里提到的例子吧。我们为加拿大一家儿童医院建立了数据流,然后设置了分析触发器,这样我们24小时都能赶在医生和护士之前第一时间发现异常状况。仅仅是为物理世界安装数据采集装置,将数据汇总,通过分析工具透视数据,然后利用分析结果改进物理世界,这是一个普遍适用的正反馈循环模式,我们称之为智慧地球。

问:为什么IBM将智慧地球放在如此重要的战略位置上?

答:这源于我们2006年对世界变化趋势的判断,有足够多的事例证明这种趋势的真实性,(智慧地球)是一次翻天覆地的革命。很多人认为智慧地球只是一种市场宣传口号,但是他们错了。“智慧地球”简单来说就是物理世界的数字化,通过为物理世界建立数据化系统(传感器)将产生大量新数据,这 就产生了存储的问题,以及如何分析这些海量数据。这要求你具备对实时流式数据分析的技术,因为在实时模式下,你并不需要存储数据,你需要的是第一时间发现异常状况——当多种因素同时作用并触发汇报流程。这种模式你在很多实际应用中看到:智能交通系统、水处理系统、智能电网以及我们刚才提到的医疗护理系统。过去这些领域过去很难从IT技术中获益,而今后将会有大量的IT支出。

问:不仅仅是针对物理世界,你们是不是也可以把这个模式应用到数字世界?我看到很多关于IBM在数字世界进行数据分析的新闻。

答:当然。你也看到我们在进行语义分析,跟踪人们对格莱美奖和超级碗比赛的意见。这遵从同样的模式,建立数据采集装置,将数据汇总并分析其模式。我们在零售业也进行了大量类似分析。两年前,我在佛蒙特的家里看晨报的时候发现一条新闻,说根据IBM的报告,奢侈品销售量在增长。我当时奇怪IBM怎么会发布这种新闻。几分钟后我才获知,这个报告来自我自己的软件解决方案部。因为我们当时刚刚收购了Coremetrics和Unica。Coremetrics会定期发布这类报告,被IBM收购后,这类报告自然就被冠以“IBM的报告”。去年当我们发布“黑色星期五”和“网购星期一”的报告时,我们又对报告进行了完善,不但分析成交商品数据,还统计人们网购使用的设备,例如我们能跟踪iPad、Android和黑莓等不同设备商的成交量。

问:Unica为IBM带来了什么?

答:我们通过数据采集装置获取的数据集规模巨大,但仅仅分析人们热衷于购买什么还不够,你还需要知道人们不买什么,通过分析电商趋势你才能知道你与竞争对手的差距。我们能做的一件事就是帮助企业发现网站上的一些商品为什么卖不动,然后你才能制定有针对性的措施和促销手段来拉动滞销产品的销售。收购Unica给我们带来了实时的市场自动化,在自动化营销管理程序中集成实时信息。最近我们还完成了对DemandTec的收购,该公司的技术能对商品进行自动化定价。所以你看,我们把一系列解决方案整合到一起,成为一个真正的“智慧商务”解决方案。

问:那么是否意味着,Best Buy和亚马逊如果要在电视产品上打价格战,这场战争其实是可以全自动化进行的?

答:是的,他们可以把这事自动化了,然后静观战事进展。我们正处在多种令人兴奋的变革的边缘,例如商务转型的时机已经成熟。我们也有自己的内部技术如电子商务引擎——WebSphere Commerce。但这都是应对传统的围绕订单的电子商务。我们已经开始在更广阔的层面思考商务命题。两家有业务合作的的公司之间其实存在着大量的流程,如何帮助这些(同一价值链上的)企业更好地向客户提供服务或产品?于是我们绘制了一个大的流程规划图,显示哪些流程所需的产品是我们已经有的,哪些我们还没有,这是一个白箱方式。我们先确定哪些公司有我们要的产品,然后去收购。最终我们将完成这张图。

问:那么,你们到底完成这张图了没有,还是打算继续收购更多公司?

答:我们公开发布的数据是到2015年将斥资20亿美元用于收购,目前还没有花完。(此次采访后不久,IBM宣布计划收购Varicent,一家销售业绩分析公司。)我们还在寻找好公司,这是我们商业模式的一部分,我们还会收购更多企业。

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关于作者

        在TMT领域具有十余年的咨询和创业经验。 目前主要关注信息安全,同时密切关注云计算、社会化媒体、移动、企业2.0等领域的技术创新和商业价值。拥有美国麻省理工学院MBA学位和清华大学经济管理学院学士学位,曾任BDA中国公司高级顾问,服务过美国高通、英特尔、中国网通、SK电讯、及沃达丰等公司。联系邮件:wangmeng@ctocio.com

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