驱动大数据市场的七大关键动力
大数据是什么，驱动大数据市场高速发展的动力又是什么？
目前关于大数据的定义大致是这样：大数据是指业务中流动的非结构化数据在规模、速度、格式和复杂性四个维度上达到了全新的高度。
但是我更倾向用下面的等式来描述大数据：
大数据=交易+互动+观测（数据）
下面这张大数据图表能更加清楚地解释上面的等式：
交易数据：
ERP、SCM、CRM和web交易程序都是经典的交易处理系统，这些系统通常用SQL数据库来存储高度结构化的数据。
互动数据：
“互动”指人们或事物相互之间，与企业之间的互动。网站日志、用户点击流、社交互动&Feeds，以及UGC用户产生的内容都是典型的互动数据。
观测数据：
观测数据主要来自物联网，包括观测热量、运动、压力的传感器，以及来自移动设备中RFID和GPS芯片的数据，ATM机甚至飞机引擎都是产生观测数据的物联网中的“物”。
在明确了大数据的定义后，我们来回答下面这个问题：
驱动大数据市场的七大关键动力是什么？
商务
- 创新商业模式的机会。
- 提高企业竞争力的洞察力。
技术
- 数据采集和存储呈指数级增长。
- 数据的来源无处不在，格式多样。
- 传统解决方案在新的需求面前束手无策。
财务
- 数据分析系统的成本在IT支出中的占比持续增加。
- 通用硬件和开源软件持续降低大数据的分析成本。
总结
新一代数据管理技术，例如Apache Hadoop，为大数据处理和分析方案提供了创新性的、低成本基础架构，未来几年大数据市场将迎来高速发展的黄金时期。那些采集、优化、分析交易、互动和观测数据的企业将能够获得以下问题的答案：
- ● 促成交易的消费行为是什么？
- ● 如何鼓励这些行为来促进业务增长？
Via Hortonworks
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