驱动大数据市场的七大关键动力

大数据是什么,驱动大数据市场高速发展的动力又是什么?

目前关于大数据的定义大致是这样:大数据是指业务中流动的非结构化数据在规模、速度、格式和复杂性四个维度上达到了全新的高度。

但是我更倾向用下面的等式来描述大数据:

大数据=交易+互动+观测(数据)

下面这张大数据图表能更加清楚地解释上面的等式:

bigdata_diagram

交易数据:

ERP、SCM、CRM和web交易程序都是经典的交易处理系统,这些系统通常用SQL数据库来存储高度结构化的数据。

互动数据:

“互动”指人们或事物相互之间,与企业之间的互动。网站日志、用户点击流、社交互动&Feeds,以及UGC用户产生的内容都是典型的互动数据。

观测数据:

观测数据主要来自物联网,包括观测热量、运动、压力的传感器,以及来自移动设备中RFID和GPS芯片的数据,ATM机甚至飞机引擎都是产生观测数据的物联网中的“物”。

在明确了大数据的定义后,我们来回答下面这个问题:

 

驱动大数据市场的七大关键动力是什么?

商务

  1. 创新商业模式的机会。
  2. 提高企业竞争力的洞察力。

技术

  1. 数据采集和存储呈指数级增长。
  2. 数据的来源无处不在,格式多样。
  3. 传统解决方案在新的需求面前束手无策。

财务

  1. 数据分析系统的成本在IT支出中的占比持续增加。
  2. 通用硬件和开源软件持续降低大数据的分析成本。

 

总结

新一代数据管理技术,例如Apache Hadoop,为大数据处理和分析方案提供了创新性的、低成本基础架构,未来几年大数据市场将迎来高速发展的黄金时期。那些采集、优化、分析交易、互动和观测数据的企业将能够获得以下问题的答案:

    • 促成交易的消费行为是什么?
    • 如何鼓励这些行为来促进业务增长?

 

Via Hortonworks

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