如果您正在 寻找一些最好的书籍 来更加熟悉人工智能、机器学习和深度学习的基础知识。 阅读全文

新型攻击和复杂威胁的快速增加，基于人工智能的自动化异常检测系统现在越来越受欢迎。 阅读全文

人工智能在企业应用市场取得巨大进步，成为许多企业应用可或缺的一部分。这得益于机器学习和人工智能，数字化转型的的风口已经打开。 阅读全文

根据 Gartner的报告，到 2025 年，70% 的组织将被迫将重点从大数据转移到小数据和泛数据 阅读全文

该计划分为三个目标，概述了国土安全部“将如何建立和应用尖端专业知识，以帮助部门利用人工智能/机器学习技术的机会，同时降低相关风险。” 阅读全文

跨行业数字化转型的持续扩张，以及人工智能、机器学习、大数据和分析等各种技术的日益融合，对该地区产生了影响，导致 IT 预算增加，预计进一步支持 AIOps 市场的增长 阅读全文

通过 NLP 的有效实施，人们可以在几秒钟内自然地访问相关信息。 阅读全文

米切尔（Mitchell）在题为“为什么AI比我们想象的更难”的新论文中提出了关于AI的五个常见谬论，这些谬论不仅在公众和媒体之间，甚至在专家之间引起误解。 阅读全文

NVIDIA将AI初创公司与风险投资联系起来。此举将帮助该公司针对人工智能技术的Inception计划中的7,500多家初创公司与风险投资公司建立联系。 阅读全文

人工智能，物联网，云计算和其他新兴技术将成为未来IT支出的主要驱动力。 阅读全文

2021年人工智能将继续快速发展，虽然通用AI依然遥远，但是AI进入生活改变生活的脚步却在加快 阅读全文

AI项目收效甚微的主要原因是深度学习模型算法的高度复杂性，只有AI才能设计出更好的AI，帮我们度过AI冬天。 阅读全文

从AI辅助开发到AI自动软件测试，未来复杂的代码编译和精确的成本估算都有可能被人工智能替代。 阅读全文

网络欺诈和DLP将是未来十年人工智能网络安全市场增长最快的领域。 阅读全文

使用AI框架开发自定义ML算法可以扩展其功能，以处理可用于医疗保健，制造业，金融业和其他行业的特定数据。 阅读全文

AI不应因其所代表的内容而被最小化，而应因其可能成为的东西而被认可。 阅读全文

领导者需要了解机器学习的工作原理以及AI对组织的真正意义。 阅读全文

人工智能的最大优点就是它的速度。机器学习算法可以快速应用复杂的模式识别技术来发现和阻止攻击，其部署和响应速度比任何人都快。 阅读全文

斯坦福（Stanford University）联合MIT、哈佛、OpenAI等院校和机构发布了《2019年度AI指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2019) 阅读全文

今年大会的重点议题是AI（结合AR）的民主化落地、个人隐私和信息安全、以及谷歌的智能家居和智能手机软硬件新品。 阅读全文