AI驱动的工具正在彻底改变软件开发行业

人工智能(AI)影响着全世界大多数行业。关于AI的含义有很多定义,但我们认为最相关的是将人工智能视为适应新环境,收集新知识并在新场景中使用人工智能的过程。

人工智能可以适应人类生活的各个领域;它可以使某些过程自动化或部分替代人员。人工智能系统和工具可以演示某些人类智能行为-学习,计划,运动,创造力,操纵等。通常,人工智能是一种适应性智力的形式,可以继承人类的行为。

让我们弄清楚它如何对软件开发行业产生特别的影响,以及该行业如何比采用AI技术带来更多的收益。使用AI可以改善流程的几乎每个部分。但是,重要的是要考虑到AI本身不能在复杂的过程中完全替代人类,这就是为什么在软件开发行业中AI被用作附加帮助和生产过程自动化的原因。

人工智能正在改变软件开发行业
软件开发行业处于技术前沿,并接受最先进,技术最复杂的解决方案。开发人员将这些工具用于自动化测试,计划和调度,决策,代码编译等目的。人工智能使软件开发人员的工作更加轻松。让我们仔细看看AI如何改变软件开发行业。

基于AI的编程助手

我们要发现的第一件事是基于AI的编程助手。它们在开发人员中非常受欢迎。通常,它们可以满足开发人员在代码调试,代码驱动的测试和代码完成方面的需求。例如,Kite是代码编辑器的解决方案,允许开发人员完成代码。另一个示例是Codota,它可以完成几乎所有编程语言的代码行。所有这些工具旨在满足开发人员使用清晰有效的代码的需求。他们可以基于库修复语法并完成代码行。该软件的开发人员创建了一个模型,该模型使用机器学习来完成代码行。它可以减少打字次数并提高生产率。

全自动软件测试

人工智能在软件测试中很重要。它可以使测试过程更快,更省时,更容易。首先,人工智能提高了整个测试过程的准确性,因为人会犯一些错误-他们在处理大量数据时会失去注意力。机器测试将通过各种测试进行,同时自动查找错误并创建报告。

它可以为测试人员提供更多时间执行其他重要任务。例如,Eggplant的性能和负载测试可以为公司提供进行此类测试的重要机会,并减少客户的负面体验。AI自动测试的另一个示例是Testsigma。该工具可以帮助测试人员编写和运行自动测试,从而快速提高质量检查部门的效率。

更精确的计划和成本估算

如今,AI已广泛用于计划中。软件开发公司可以使用这些技术来制定其开发路线图。通常,操作员设置公司的初始状态,所需目标的描述以及可能采取的措施的列表。该软件基于此模型计算所有可能的结果和结果,从而改善决策制定并帮助即时调整计划。成本估算使用类似的模型。操作员创建各种可能的变体并设置系统目标。机器学习算法计算并找到最经济高效的方式来管理业务。这种方法的优点是:

系统识别最重要参数并根据其制定策略的能力
系统处理不完整数据的能力
更快,更智能的数据分析
精确的计划以及成本估算可能会影响软件开发行业。它不仅可以帮助公司更好地管理金融资产,还可以使他们提前计划。但是,机器无法响应信息更改并不能解决复杂的问题。因此,专家应该分析这些结果并得出合理的结论。

复杂的代码编译器

人工智能设法达到了代码编译器。软件开发人员使用它们将代码转换为机器语言。这种技术的一个例子是Glow。它利用机器学习来提高软件开发人员的编译质量和速度。该编译器仍在积极开发中,开发人员正在维护其产品。代码编译器的另一个示例是editor.ai,它还运行AI软件来优化程序。

战略决策

战略决策算法可帮助利益相关者为软件开发公司的发展选择正确的道路。这些算法可以通过使用机器学习和AI来增强此过程。您必须选择业务的主要KPI以及其他重要索引,并建立一个框架。

通过使用复杂的流程和方法,该软件将分析和构建IT团队中最佳的决策方式。这种类型的软件可产生有效的决策,但是,管理层应检查并纠正这些结果。即使AI改变了决策过程,算法也不是完美的,无法快速适应多变的环境。尤其是在软件开发行业中,趋势变化非常快。

底线
综上所述,人工智能软件程序利用机器学习或更具体地说是深度学习功能来适应新环境,并自动收集新数据以进行工作。

换句话说,这种软件模仿人类的行为。这种技术广泛用于软件开发行业。基于AI的工具使软件工程师和测试人员的生产力和效率更高,从而使他们能够生产更高质量的软件解决方案。它不仅可以帮助公司更有效地创建和实施新软件,而且软件工程师还可以更轻松地学习编码。考虑到这一点,技术领导者应选择基于AI的工具来改善软件开发流程。

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