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2022年人工智能七大应用趋势

photo by julien tromeur on unsplash

过去几年中,人工智能在企业应用市场取得巨大进步,成为许多企业应用可或缺的一部分。这得益于机器学习和人工智能,数字化转型的的风口已经打开,疫情也在加速该领域的重大创新,并将在 2022 年及以后达到新的高度。

正如谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊主张的那样,人工智能对人类的影响将远远大于火和电。好吧,这听起来可能有点遥远,但2022年,我们马上就可以看到大量人工智能技术的创新和应用。以下,是2022年人工智能将产生重大影响的七个应用领域:

劳动力增强

人们越来越担心机器或机器人最终会取代人类劳动力,甚至可能使某些角色过时或多余。但现实情况是,人工智能不但不会夺取人们的工作机会,相反会降低就业门槛和失业率。随着公司开始使用机器处理数据并利用人工智能来解释数据并从中提取有意义的信息,人类劳动力与人工智能技术携手合作变得更加重要。

AI将提高员工的技能,变得更加全能和高效。比如数字营销领域,人工智能算法已经逐渐占据主导地位。在工程团队中,人工智能推动了预防性维护,甚至能在机器出现问题之前修复它。这表明,在每个行业中,都会有人工智能驱动的智能工具,帮助该行业的个人高效工作。

高效的语言建模

我们可以看到机器使用量显着激增的另一个领域是语言建模。它的意思是使用机器以人类可以理解的语言与人类交流。我们也在考虑将人类语言转换为代码来执行和运行应用程序。

一个相关的例子是 Open AI 最近发布的名为 GPT-3 (1)的应用程序。据说它是有史以来最先进的语言模型,由 1750 亿个参数组成——包括变量和数据点。听说 Open AI 已经在开发 GPT-3 的继任者,而这个继任者会更先进,被恰当地称为 GPT-4。GPT-4 估计有大约 100 万亿个参数,这意味着 GPT-4 将比 GPT-3 强大 500 倍。

人工智能网络安全

无需世界经济论坛反复强调网络犯罪的严重性,业界普遍了解网络犯罪和网络攻击正呈上升趋势。

随着网络中的设备越多,攻击者就可以利用这些设备访问您的数据并滥用它,从而造成潜在的威胁和损失。今天,网络日益复杂,这恰恰是人工智能发挥重要作用的地方。人工智能可以识别模式和网络流量,并通过智能算法识别可疑活动。2022年我网络安全领域的人工智能技术将取得重大发展。

元宇宙与人工智能

元宇宙更具体地说,是一个数字环境,多个用户可以在其中一起工作和玩耍。它是一个虚拟世界,就像互联网一样,但它提供了惊人的体验,它是由用户为用户创造的。

自从马克扎克伯格谈到创建一个虚拟技术和他的社交媒体平台 Facebook 的组合以来,元宇宙领域就成了最热门的科技趋势。无论元宇宙的架构有多少个版本,毋庸置疑的一点是,人工智能将成为元宇宙的关键组成部分。人工智能将允许用户创建他们可以参与的环境,并给他们一种家一般的感觉,从而增强他们的创造力。还会有一个场景,人类将与 AI 机器共享这些环境,以在这些环境中完成各种任务和活动。

低/无代码 AI

当今企业面临的主要挑战之一是缺乏能够开发所需工具和算法的熟练 AI工程师。随着无代码或低代码解决方案的出现,企业可以通过提供简单直观的界面来解决这一挑战,理论上,该界面可用于在人工智能上创建复杂的系统。

如果您查看一些用于网页设计的工具,它们是无代码工具,用户只需将模块和功能拖放到页面上即可,网站就设计好了。同样,无代码人工智能系统将通过组合多个预先创建的模块并将特定数据注入其中来帮助创建智能应用程序。NLP 和语言建模是可用于提供基于语音的指令以执行各种任务的技术。

人工智能驱动的车辆

AI 将担任系统大脑的另一个领域是交通工具,例如汽车、飞机和船只。这将使公司能够为消费者提供卓越的旅行体验。特斯拉是人工智能驱动汽车的典型例子,它提供了令人叹为观止的驾驶体验。此外,它还有效预防事故,因为内置的 AI 引擎可以预见即将到来的障碍并防止任何类型的道路事故。平均每年有 130 万人死于道路交通事故。因此,如果我们查看这些令人震惊的统计数据,那么人工智能确实可以发挥关键作用来阻止或极大地减少交通事故的发生。

特斯拉已经确认其汽车将具备(完全)自动驾驶能力,该能力将于 2022 年面世。不过目前来看,2022 年上市的可能性很小。我们也期待人工智能在船舶上的使用,例如Mayflower Autonomous Ship (MAS) ,它采用了 IBM 的人工智能组件。

文创领域的人工智能应用

人工智能技术已经被艺术家和创意工作者们用来来创作音乐、诗歌甚至视频游戏。2022年预计将看到 GPT-4 和谷歌大脑等模型,将彻底改变人工智能在创造力方面的概念,重新定义新的边界,帮助我们了解更多可能性。我们还将看到人工智能在日常任务中的实施,例如为文章和新闻创建标题和信息图表。尽管创造力是一种人类技能,但我们看到了机器执行这些任务的更多可能性。

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