大数据应用避免因噎废食,Hadoop遭遇瓶颈的七大危险信号

大数据应用避免因噎废食,Hadoop遭遇瓶颈的七大危险信号
部署和扩展Hadoop系统是一件高度复杂的事情,如果用户能提前对Hadoop扩展可能会遇到的各种问题和危险信号有所了解,就能避免很多“救火”场面。 阅读全文

大数据弹性应用开发的八项基本原则

大数据弹性应用开发的八项基本原则
大数据应用正在从概念走向现实,而企业在大数据应用开发时,软件的弹性(Resilient)正在成为决定大数据应用成败的关键因素。 阅读全文

数据中心基础设施是大数据战略成败的关键

数据中心基础设施是大数据战略成败的关键
为了成功实施大数据战略,企业数据中心基础设施的建设应当从围绕云计算,过渡到围绕大数据展开,这需要数据中心基础架构为大数据作出五大改变。 阅读全文

Workday推出大数据分析云服务

Workday推出大数据分析云服务
Workday发现虽然大数据的概念空前火爆,但大多数企业对已知的内部数据的分析更加感兴趣,需求也更旺盛。 阅读全文

NSA与大数据:企业IT能学到什么?

NSA与大数据:企业IT能学到什么?
互联网监控项目的曝光对美国家安全局NSA来说是一场公关危机,但对于企业大数据和商业智能市场来说则是一剂强心针和兴奋剂。 阅读全文

Airbnb如何打造大数据引擎

Airbnb如何打造大数据引擎
在推动旅游业的大数据应用方面,没有企业比Airbnb做得更多,走得更远… 阅读全文

大数据分析项目成功的五项基本原则

大数据分析项目成功的五项基本原则
近日,数据挖掘分析专家Shankar根据17年的商业分析经验(服务过的客户包括Home Depot、Best Buy、可口可乐、宝洁等),提出了成功实施大数据业务分析项目的五项基本原则。 阅读全文

大数据民主化趋势:数据科学家将消失

大数据民主化趋势:数据科学家将消失
数据科学家做为大数据起步阶段的工作岗位,其重要性必然会随着大数据技术和管理流程的日臻完善而逐渐降低。 阅读全文

宝洁CEO:打造分析型企业的三个阶段

宝洁CEO:打造分析型企业的三个阶段
宝洁CEO通过实际案例讲述为何数据分析应当从外围战术升级为企业决策的核心战略,以及企业向分析型企业转型的三个阶段。 阅读全文

大数据项目成功关键:大处着眼, 小处着手

大数据项目成功关键:大处着眼, 小处着手
从“大”的战略层面推进大数据项目, 从“小”的操作层面启动大数据项目, 是成功实施大数据的最佳方式。 阅读全文

大数据用户的七宗罪

企业掘金大数据的热情空前高涨,但大数据项目的成功率却很低,本文列举了大数据用户常见的七种方法错误和认识误区。 阅读全文

线下数据:零售企业的数据金矿

线下数据:零售企业的数据金矿
零售企业如果善于挖掘线下数据, 如门禁数据, 视频监控数据, POS数据等, 一样也可以通过数据分析来提高运营效率或者减少运营成本。 阅读全文

没有数据科学家大数据就玩不转了?

没有数据科学家大数据就玩不转了?
数据科学家正在成为企业追逐的超级明星,身价不菲,一将难求,但没有他们,企业照样可以玩转大数据。 阅读全文

七问大数据: 企业真的准备好了吗?

七问大数据: 企业真的准备好了吗?
毫无疑问, 大数据技术在5年到10年内将会成为主流。 不过在这之前,企业应用大数据还需要跨过各种技术和非技术的障碍。 阅读全文

企业掘金大数据的两种选择

企业掘金大数据的两种选择
究竟如何才能把数据转化为利润呢? 对大多数公司来说, 有两种选择, 一是数据导向的流程, 二是数据导向的产品。 阅读全文

大数据从小做起—中小企业的Big Data之道

大数据从小做起—中小企业的Big Data之道
很多普通中小企业,特别是中型的互联网和物联网企业,在大数据方面的应用场景也有很多。本文给准备利用大数据的中小企业提出了五点建议。 阅读全文

IT部门迎战大数据的五大策略

IT部门迎战大数据的五大策略
大数据被喻为未来关键的战略性业务资产。这意味着在不久的将来,其他部门的员工也会想知道IT部门对大数据的策略。Gartner公司的分析师MarkBeyer表示,精明的IT领导人应该开始做好准备以迎战大数据,而不是坐以待毙。以下是IT团队需要做的五件事情为迎接大数据新时代做好准备。 阅读全文

决胜大数据:企业成功的七大步骤

决胜大数据:企业成功的七大步骤
麦肯锡公司称大数据为“商务新战线”,认为大数据对商务转型的影响力堪比过去15年的互联网。为了在这种趋势中占据优势,商业领袖需要了解最大化挖掘数据价值的关键步骤。 阅读全文

敏捷红利:企业如何掘金大数据

敏捷红利:企业如何掘金大数据
如果你使用大数据研究最重要客户的行为特征,那么也可以找到让高价值客户认为你的产品更具价值的20件事情。你也可以赚得“敏捷性红利”,并且让IT转而成为利润中心,而不是成本中心。 阅读全文

第 1 页1

忘记密码

加载中...
X