Workday推出大数据分析云服务

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Workday本周宣布推出大数据分析服务,能够满足客户分析各种规模和来源的数据的需要。但Workday同时也指出,通过长时间的客户协作,大多数客户一开始都会选择从规模较小的,见效显著的内部数据开始。

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Workday同时发布的还有新的养老会计功能模块和一个高校招生应用,该应用的Workday主要竞争对手是Peoplesoft。但是作为Workday的人力资本管理和财务云服务的新应用,大数据分析才是最大的亮点。

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Workday去年向外界宣布计划启动大数据分析服务,在与20多个客户协作开发的过程中,Workday发现虽然大数据的概念空前火爆,但大多数企业对已知的内部数据的分析更加感兴趣,需求也更旺盛。

从小处开始是企业大数据实施的必须经过的一个阶段,但这并不意味着企业对真正的多结构大数据分析不感冒。Workday技术产品管理副总裁Dan Beck在接受媒体采访时指出:“当企业们了解到他们能在做好内部分析后将能够开始整合分析外部多样化格式的数据时,也非常感兴趣。”

Workday的大数据分析服务能帮助企业在做好内部数据分析的同时,在输出结果前的关键环节上,例如考察关键人选的“网络人品”,供应商的社交口碑等,整合外部网络的“大数据”。也就是说,企业用户并不一定要因循workday的数据模型,而且也不用担心使用外部数据前的复杂的ETL或数据转换工作。

据悉,应客户要求Workday预先开发了10套最常用的分析模板。

Workday的大数据分析目前运行在亚马逊AWS云上,包括S3简单存储服务和EC2弹性计算云。分析软件组件则来自合作伙伴Datameer。而Datameer的软件通常运行在最常见的大数据平台Hadoop上。据悉,随着数据的增长,Workday已经做好准备迁移到基于Hadoop的亚马逊弹性MapReduce服务上。

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主要关注社会化商务时代的客户关系管理、业务流程管理、数据挖掘、商业智能和企业协作等领域的新技术、新应用和新趋势。曾长期从事信息化咨询服务和软件开发工作,服务过首都机场、国家电网公司、中国蓝星等企业。邮箱:guanzhigang@ctocio.com

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