2018年人工智能指数报告发布

2018年人工智能指数报告

近日,由麻省理工大学、哈佛大学、斯坦福大学、SRI、麦肯锡、OpenAI等业界知名院校和机构的研究者协作编写的《2018年人工智能指数报告》正式发布(获取报告原文请关注IT经理网微信号ctociocom,后台回复:AI报告2018)。该报告是业界跟踪研究人工智能技术发展的权威风向标之一,对政策制定者、研究者、企业管理层、新闻记者和公众理解人工智能技术的价值和发展具有重要意义。

报告中的一些亮点信息如下:

人工智能是一个全球性的行业,其中83%的Scopus论文发表在美国之外。

中国的人工智能论文数量增速最快,五年内将领先全球(下图)。在政府的大力支持下,中国已发表AI论文增速惊人,在2017年增长了400%,其中企业贡献的AI论文增长了73%。相反,在美国谷歌,Nvidia和微软等企业科技巨头发布的人工智能论文中增幅最大。欧洲在研究论文总数方面领先全球,其次是中国。根据本周发布的Elsevier报告,在不到五年的时间内,中国在全球发表的论文数量上将领先全球  。

全球人工智能论文增速对比

中国人工智能论文构成

虽然论文数量并不领先,但是美国人工智能论文作者的领域内影响力依然领先全球,论文引用数量比全球平均值高83%。

人工智能论文影响力

机器学习、神经网络和计算机视觉是数量增长最快的人工智能论文子类。

人工智能论文数量增长对比

人工智能研究领域:中国侧重农业科学、工程科技,美国侧重人文与医疗健康、欧洲侧重人文。

欧美中国人工智能研究领域侧重

2012年-2017年,来自中国的机器人软件下载页面访问数量增长了12倍(ROS.org)

ROS机器人软件下载

美国继续引领人工智能相关专利,人工智能启动资金增长4.5倍,而接受风险投资的其他领域只增长了2倍。

人工智能风险投资

人才市场上需求量最大的人工智能技能是机器学习、深度学习和自然语言处理。

人工智能热门技术领域

北美、欧洲和发展中国家(含中国)AI在企业中的应用普及对比调查(百分比)

AI企业应用分类调查

AI的行业应用普及现状分类调查

AI行业应用现状

TensorFlow仍然是最受欢迎的机器学习框架(Github代码库数量统计)。

Github人工智能代码库tensorflow

 

年度AI会议如NeurIPS(以前称为NIPS),ICML和CVPR吸引数以千计的参会者。

现在,超过一半的人工智能成员伙伴关系都是非营利组织,如ACLU和联合国开发计划署。

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