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数据治理的九大错误

数据治理的九大错误

当企业寻求升级和改进其数据基础架构时,最重要的元素之一与硬件或软件无关。相反,数据治理才是决定性的。

简而言之,一个强大的数据治理计划对如何创建或收集、存储、保护、访问、使用和共享数据有明确的规则和指导方针。它与人类活动有关,与技术流程有关。

大多数数据治理计划中最容易被忽视的因素是人的因素。

“文化变革对于成功的数据治理计划至关重要。事实上,我想说的是,在早期阶段,更多的是关于人而不是数据,”Askham 说。“实现这种心态转变至关重要。您组织中的所有业务用户都需要了解数据是一种资产并对其进行管理。设计和实施数据治理框架而不解决人员方面的问题将导致灾难。”

也就是说,Askham 说她最常被问到的问题与数据“所有权”有关。

“我收到的关于数据所有权相关主题的问题最多:数据所有者应该做什么,谁应该是数据所有者,如何让他们参与等等,”Askham 说。

近日,Askham 发布了一份指南,详细说明了“公司在实施数据治理时犯的 9 大错误”。报告中概述的这些错误包括以下内容:

错误 1:倡议由 IT 主导

“数据治理成功的关键是让利益相关者掌握他们的数据并在数据治理计划中发挥带头作用,”Askham 在她去年发布的报告中写道。“当我为遇到麻烦的公司执行数据治理健康检查时,IT 领导数据治理计划是很常见的。”

报告称,为避免这个问题,组织需要认识到拥有数据所有权并负责数据治理计划的必要性。

错误二:不了解组织的成熟度

“最重要的是,除非您的组织能够以正确的方式思考数据,否则全面的数据治理计划可能会失败,因为必要的沟通和教育要么会让人困惑,要么会被置若罔闻,”报告写道。

根据 Askham 的报告,有两个步骤可以避免这个问题。首先是评估您当前在数据治理方面的成熟度。第二是要明确你希望通过数据治理实现什么。

“这将确保参与您计划的每个人都清楚地了解该计划试图实现的目标,以及它将如何对他们在组织中的部分产生积极影响,这无疑会激发人们对沟通的兴趣,”报告写道。

错误三:数据治理作为一个项目

“一旦获得股东的支持,您将面临更大的挑战,即改变对数据管理的态度、行为甚至文化。这将需要比传统项目管理更复杂的东西,”A报告中写道。

避免此错误的秘诀是将倡议作为具有不同工作流的变更计划来实施。

“您的变更计划应概述从当前情况到数据治理照常营业的过渡。你还应该在组织变革管理方面应用最佳实践,并分配一个现实的时间框架,”她写道。

错误4:与战略不一致

报告称:“除非利益相关者看到数据治理将如何帮助他们实现战略目标,否则在获得支持并最终利用他们的影响力推动文化变革方面不太可能有任何相关性。”

报告详细说明了在头脑中拥有清晰的业务成果并能够将其清楚地传达给其他业务部门是有帮助的。

“他们会想知道该计划将如何帮助他们实现部门目标,以及需要付出多少努力,”她写道。

错误 5:不了解数据环境

“你需要对组织内如何保存和管理数据有一个高层次的了解,”报告写道。“它不需要过于详细,只要你从广泛的理解开始,你就可以在有意义的时候添加细节。”

避免这个错误的关键是在开始之前定义您的数据环境。报告写道,在进行任何更改之前,您还应该进行某种影响分析。

错误六:没有嵌入框架

除非您将数据治理框架有效地整合到组织中,否则任何潜在的好处都将是短暂的。

“如果数据治理框架没有成为您业务的组成部分,那么业务将慢慢恢复到旧的行为,”报告指出。

“确保您的角色和职责得到正确定义,并且您已经为每个角色找到了合适的人选,”报告写道。

您很可能需要中央支持来确保您的数据治理框架。她写道:“这可能会分配给您可能称为数据治理经理的个人,甚至可能分配给整个团队。”

错误7:尝试大爆炸方法

“通过大爆炸方法,我的意思是尝试一项重大举措来实施与您的数据治理框架有关的一切,”报告在文件中详细说明。“大爆炸式的方法很快将数据治理变成了一个无疑需要大量时间和资源的重大项目。”

为了避免这个错误,“在弄清楚为什么要进行数据治理以及希望它为组织实现什么时,请退后一步并遵循有条不紊的方法。然后,您可以尝试以可管理的方式实施您的计划,”她写道。

错误 8:合规性勾选框方法

“如果实施数据治理的压力来自监管机构,那么组织很容易考虑满足让监管机构满意所需的绝对最低要求,”报告写道。

为避免此错误,“从一开始,就将监管要求视为您的驱动力,但不要将计划的范围限制在最低限度。想想你如何才能满足监管要求并获得一些商业利益,”Askham 在她的报告中写道。

错误9:认为工具就是答案

当今市场上有几种工具可以帮助进行数据治理工作,但报告告诫不要认为这些工具是实施良好数据治理策略的答案。

“为了让您从工具中获得最大收益,您应该清楚地了解您将使用该工具的目的,”报告写道。“首先起草您的数据治理框架,作为该练习的一部分,请考虑您的组织在理解数据治理方面是否足够成熟。事实上,现在开始考虑工具可能还为时过早。”

最后,报告记录了数据治理计划的某些要素,数据基础设施专业人员在管理、维护或发展其系统时应将其放在首位。

“企业需要提供他们对数据的要求,”她说。“IT 部门对数据做出决策的日子已经一去不复返了,因为业务中没有人会这样做。数据治理就是将责任赋予业务利益相关者,并赋予他们表达数据需求的技能。IT 不必再“猜测”企业可能想用他们的数据做什么。”

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